Os cursos de treinamento ao vivo do Azure (Microsoft Azure) conduzidos por instrutor on-line ou no local demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, os conceitos, componentes e serviços fundamentais do Microsoft Azure à medida que os participantes avançam na criação de um aplicativo de nuvem de exemplo. O treinamento do Azure está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Natal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Natal. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Natal - Hub Plural
Rio Grande do Norte Natal, Natal, brazil, 59016-000
Solte sua criatividade no coração do Alecrim com o trabalho flexível no Hub Plural Natal. Neste vibrante bairro a sudoeste do centro de Natal, você está cercado por uma grande variedade de negócios criativos. É um ótimo lugar para construir sua rede.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Java, engenheiros de software e entusiastas da nuvem que desejam aproveitar o poder de Azure OpenAI para criar aplicativos inteligentes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios de Generative AI e suas aplicações.
Configurar e gerir um serviço Azure OpenAI.
Integrar os modelos de OpenAI em aplicativos Java.
Implantar recursos alimentados por IA em aplicativos da web.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e profissionais de TI que desejam usar Terraform para automatizar a implantação, o gerenciamento e o dimensionamento da infraestrutura na plataforma de nuvem Azure.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos de Terraform e seus benefícios na infraestrutura como código.
Instalar e configurar Terraform para Azure.
Desenvolver, testar e implantar arquivos de configuração Terraform para vários serviços Azure.
Usar Terraform para gerenciar e escalonar recursos de Azure.
Implementar as melhores práticas para gestão do estado de Terraform e controlo de versões.
Integrar Terraform com Azure DevOps para implantações automatizadas.
Crie módulos Terraform reutilizáveis para provisionamento consistente de recursos.
Utilizar funcionalidades avançadas do Terraform para implementações de infra-estruturas complexas.
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir e implantar aplicações em nuvem com tecnologia de IA usando Microsoft Azure.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Desenvolver aplicações orientadas a eventos e sem servidor usando Funções Azure.
Gerenciar soluções de armazenamento e máquinas virtuais Azure.
Implantar e dimensionar aplicações web usando Azure App Service e contêineres Docker.
Integrar IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural usando Serviços de IA Azure.
Aproveitar o GitHub Copilot para auxiliar no desenvolvimento de aplicações em nuvem com tecnologia de IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos, arquitetura e componentes do Azure Synapse Analytics.
Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
Optimize o desempenho das consultas, proteja os dados e integre o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar conhecimentos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções eficazes de análise de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e os principais recursos do Azure Data Lake Storage Gen2.
Otimizar o armazenamento e o acesso aos dados para custo e desempenho.
Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços Azure para análise e processamento de dados.
Desenvolver soluções utilizando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (online ou no local) é destinado a administradores de segurança que desejam aprender como configurar a segurança da nuvem Azure para proteger cargas de trabalho em execução em Azure.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Configurar a segurança do host e da rede.
Configurar Azure opções de segurança avançadas.
Use Azure para proteger cargas de trabalho de computação em nuvem.
Utilizar a segurança dos serviços de proteção de endpoint contra malware e vírus.
Segurar cargas de trabalho de contentores que estão a ser executadas em Azure.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no AKS.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS.
Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
Implantar aplicativos em contêineres (Docker) em Azure.
Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para a nuvem do AKS.
Integrar Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam usar a plataforma de arrastar e soltar do Azure ML para implantar cargas de trabalho Machine Learning sem ter que comprar software e hardware e sem ter que se preocupar com manutenção e implantação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Escrever modelos de aprendizado de máquina altamente precisos usando Python, R ou ferramentas de código zero.
Aproveite os conjuntos de dados e algoritmos disponíveis do Azure para treinar e rastrear modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
Utilize o espaço de trabalho interativo de Azure para desenvolver modelos de aprendizagem automática de forma colaborativa.
Escolha entre diferentes estruturas de aprendizagem automática suportadas por Azure, como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.
Este curso ensina Arquitetos de Soluções como traduzir os requisitos de negócios em soluções seguras, escaláveis e confiáveis. As lições incluem virtualização, automação, networking, armazenamento, identidade, segurança, plataforma de dados e infraestrutura de aplicativos. Este curso explica como as decisões em cada área de tese afetam uma solução geral.
O perfil do público
Este curso é para profissionais de TI com experiência em projetar e implementar soluções executadas na Microsoft Azure. Eles devem ter um amplo conhecimento das operações de TI, incluindo redes, virtualização, identidade, segurança, continuidade de negócios, recuperação de desastres, plataforma de dados, orçamento e governação. Azure Os Arquitetos de Solução usam o Azure Portal e, como se tornam mais adeptos, usam a Interface de Linha de Comando. Os candidatos devem ter habilidades de nível de perito em Azure administração e ter experiência com Azure processos de desenvolvimento e DevOps processos.
Esta formação permite que os delegados melhorem as suas competências de conceção de soluções Microsoft Azure.
Após esta formação, o delegado compreenderá as caraterísticas e as capacidades dos serviços Azure, para ser capaz de identificar compromissos e tomar decisões para a conceção de soluções de nuvem pública e híbrida.
Durante a formação, serão definidas as soluções de infra-estruturas e plataformas adequadas para satisfazer os requisitos funcionais, operacionais e de implantação necessários ao longo do ciclo de vida da solução.
Esta formação em direto orientada por instrutor em Natal (online ou no local) destina-se a DevOps engenheiros, programadores e gestores de projectos que pretendam utilizar o Azure DevOps para criar e implementar aplicações empresariais optimizadas mais rapidamente do que as abordagens de desenvolvimento tradicionais.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender o vocabulário e os princípios fundamentais DevOps.
Instalar e configurar as ferramentas do Azure DevOps necessárias para o desenvolvimento de software.
Utilizar as ferramentas e serviços do Azure DevOps para se adaptar continuamente ao mercado.
Construir aplicações empresariais e avaliar os processos de desenvolvimento atuais sobre as soluções do Azure DevOps.
Gerir equipas de forma mais eficiente e acelerar o tempo de implementação de software.
Adotar práticas de desenvolvimento DevOps dentro da organização.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Azure Machine Learning para criar modelos de aprendizado de máquina de ponta a ponta para análise preditiva.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir modelos de aprendizado de máquina com zero experiência em programação.
Criar algoritmos preditivos com Azure Machine Learning.
Implantar algoritmos de aprendizado de máquina prontos para produção.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (online ou no local) é destinado a administradores de segurança que desejam proteger cargas de trabalho Azure.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Administrar a segurança do host, a segurança da rede e muito mais.
Configurar a segurança do armazenamento e do banco de dados em Azure.
Implementar o monitoramento de segurança usando recursos de Azure.
Prevenir ataques cibernéticos maliciosos a dados e infraestruturas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
Criar um cluster em Azure.
Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.
O Serviço de Bot do Azure combina o poder das funções do Microsoft Bot Framework e do Azure para permitir o rápido desenvolvimento de bots inteligentes.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar facilmente um bot inteligente usando o Microsoft Azure
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aprenda os fundamentos de bots inteligentes
Aprenda como criar bots inteligentes usando aplicativos em nuvem
Entenda como usar o Microsoft Bot Framework, o SDK do Bot Builder e o Serviço de Bot do Azure
Entenda como projetar bots usando padrões de bot
Desenvolva seu primeiro bot inteligente usando o Microsoft Azure
Público
Desenvolvedores
Hobbyists
Engenheiros
Profissionais de TI
Formato do curso
Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto), os participantes irão aprender os conceitos fundamentais, componentes e serviços do Microsoft Azure à medida que avançam na criação de um aplicativo de nuvem de amostra.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender os conceitos básicos do Microsoft Azure
Compreender as diferentes ferramentas e serviços do Azure
Saber como usar o Azure para criar aplicativos de nuvem
Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. O Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um IoT Suite composto por soluções pré-configuradas que ajudam os programadores a acelerar o desenvolvimento de projectos IoT.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando Azure.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
Instalar e configurar o Azure IoT Suite
Aprenda os benefícios de usar Azure na programação de sistemas IoT
Implementar vários serviços Azure IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Azure
Público
Programadores
Engenheiros
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de aprendizado de máquina que desejam usar Azure Machine Learning e Azure DevOps para facilitar as práticas MLOps.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir fluxos de trabalho reproduzíveis e modelos de aprendizado de máquina.
Gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina.
Acompanhe e relate o histórico da versão do modelo, ativos e muito mais.
Implantar modelos de aprendizado de máquina prontos para produção em qualquer lugar.
Adorei os aspectos técnicos dos exercícios - foi ótimo ver o Terraform em ação e poder ver a criação dos recursos no Azure.
Brett Hawson - Reach Plc
Curso - Terraform on Microsoft Azure
Máquina Traduzida
Foi exatamente o que pedimos – e uma quantidade bastante equilibrada de conteúdos e exercícios que abrangeram os diferentes perfis dos engenheiros da empresa que participaram.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Máquina Traduzida
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Curso - Azure Machine Learning (AML)
muito simpática e prestável
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Máquina Traduzida
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Curso - Programming for IoT with Azure
Practical part and interaction with students
Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.
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