Brasília - Corporate Financial Center

SCN, Qd2 - Bloco A - Cj. 503/504 , Brasília, Brasil

O espaço de escritórios em Brasília Corporate Financial Center está situado em uma das principais áreas empresariais. É localizado perto da Rua Eixo Monumental que divide a cidade. O centro tem um auditório e uma lan house e o complexo oferece restaurante, academia, heliponto e estacionamento.

Brasília - Parque Cidade Edifício Corporativo

Parque Cidade Edifício Corporativo Brasilia DF , Brasília, Brasil, 70308-200

Acelere o desenvolvimento do seu negócio em nosso espaço de trabalho localizado no próspero Edifício Corporativo Parque Cidade em Brasília. Decorado com uma deslumbrante fachada de vidro, este arranha-céu classificado como AAA não apenas oferece um exterior impressionante, mas também proporciona oportunidades de networking e crescimento incomparáveis ao seu alcance. Receba seus clientes em um ambiente luminoso e propício, com vistas deslumbrantes de Brasília do terraço no último andar. Quando for hora de recarregar as energias, relaxe na atmosfera tranquila do Parque da Cidade, a apenas alguns passos de distância. E para entreter seus convidados, desfrute de uma variedade de bares e restaurantes convenientemente localizados nas proximidades.

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Kubeflow

 35 Horas
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Kubernetes. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar Kubeflow no local e na nuvem usando o AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Crie, implante e gerencie fluxos de trabalho de ML com base em contêineres Docker e Kubernetes.
  • Executar pipelines de aprendizagem automática completos em diversas arquitecturas e ambientes de nuvem.
  • Usando Kubeflow para gerar e gerenciar notebooks Jupyter.
  • Criar treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e servir cargas de trabalho em várias plataformas.
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Kubeflow Fundamentals

 28 Horas
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Kubernetes. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar Kubeflow no local e na nuvem.
  • Crie, implante e gerencie fluxos de trabalho de ML com base em contêineres Docker e Kubernetes.
  • Executar pipelines de aprendizado de máquina inteiros em diversas arquiteturas e ambientes de nuvem.
  • Usando Kubeflow para gerar e gerenciar notebooks Jupyter.
  • Criar treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e servir cargas de trabalho em várias plataformas.
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Kubeflow on AWS

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning em um servidor AWS EC2. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários na AWS.
  • Use o EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes na AWS.
  • Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
  • Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
  • Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.
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Kubeflow on Azure

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
  • Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
  • Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
  • Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
  • Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.
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Última Atualização:

Declaração de Clientes (1)

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Curso - Kubeflow

Próximas Formações Provisórias

Kubeflow

2025-05-12 09:30
35 Horas
Brasília - Parque Cidade Edifício Corporativo
$ 48730 (On-line)
$ 49730 (Sala de aula)

Kubeflow on AWS

2025-05-26 09:30
28 Horas
Brasília - Corporate Financial Center
$ 39713 (On-line)
$ 40313 (Sala de aula)

Kubeflow on Azure

2025-06-09 09:30
28 Horas
Brasília - Parque Cidade Edifício Corporativo
$ 39713 (On-line)
$ 40513 (Sala de aula)

Kubeflow

2025-06-23 09:30
35 Horas
Brasília - Corporate Financial Center
$ 48730 (On-line)
$ 49480 (Sala de aula)

Kubeflow Fundamentals

2025-07-07 09:30
28 Horas
Brasília - Parque Cidade Edifício Corporativo
$ 39713 (On-line)
$ 40513 (Sala de aula)

Kubeflow on AWS

2025-07-21 09:30
28 Horas
Brasília - Corporate Financial Center
$ 39713 (On-line)
$ 40313 (Sala de aula)

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