Fortaleza - Meireles

Edifício Etevaldo Nogueira Business Tower, Dom Luis Av., 807, 20º e 21º andar, Fortaleza, Brasil, 60160-230

O centro de negócios em Fortaleza está localizado no 20º e 21º andar do Edifício Etevaldo Nogueira Business Tower e está estratégicamente posicionado em um endereço de destaque, na Avenida Dom Luiz, uma das principais regiões comerciais da cidade, com diversos bancos entre outros negócios. O centro oferece também fácil acesso ao Aeroporto Internacional Pinto Martins.

Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira

Dom Luis Av., 807 Fortaleza Ceará , Fortaleza, Brasil, 60160-230

Construa uma base sólida para o seu negócio no coração de Fortaleza, com os nossos espaços de escritório de alta qualidade. Localizado no movimentado centro comercial e financeiro de Meireles, o Edifício Etevaldo Nogueira oferece acesso conveniente a oportunidades comerciais em ascensão. Impressiona seus visitantes com a notável arquitetura do prédio e as vistas deslumbrantes da cidade. Durante seu tempo livre, mergulhe na rica herança cultural da região no Centro Dragão do Mar de Arte e Cultura, uma atração famosa tanto para turistas quanto para moradores locais.

Explore nossos cursos

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Fortaleza (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL). No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
  • Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
  • Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
  • Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.
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Reinforcement Learning with Google Colab

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Fortaleza (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão do aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA usando Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos centrais dos algoritmos de aprendizagem por reforço.
  • Implementar modelos de aprendizagem por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
  • Desenvolver agentes inteligentes que aprendem por tentativa e erro.
  • Otimizar o desempenho dos agentes usando técnicas avançadas como Q-learning e redes Q profundas (DQNs).
  • Treinar agentes em ambientes simulados usando o OpenAI Gym.
  • Implementar modelos de aprendizagem por reforço para aplicações no mundo real.
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Deep Reinforcement Learning with Python

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Fortaleza (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam aprender os fundamentos do Deep Reinforcement Learning à medida que avançam na criação de um Deep Learning Agent. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Compreender os principais conceitos por trás do Deep Reinforcement Learning e ser capaz de distingui-lo do Machine Learning.
  • Aplicar algoritmos avançados de Reinforcement Learning para resolver problemas do mundo real.
  • Construir um agente de Deep Learning.
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Fundamentals of Reinforcement Learning

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Fortaleza (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam ir além das abordagens tradicionais de aprendizado de máquina para ensinar um programa de computador a descobrir coisas (resolver problemas) sem o uso de dados rotulados e grandes conjuntos de dados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e aplicar as bibliotecas e a linguagem de programação necessárias para implementar Reinforcement Learning.
  • Criar um agente de software que seja capaz de aprender através de feedback em vez de aprendizagem supervisionada.
  • Programar um agente para resolver problemas em que a tomada de decisão é sequencial e finita.
  • Aplicar conhecimentos para conceber software que possa aprender de forma semelhante à aprendizagem humana.
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Última Atualização:

Próximas Formações Provisórias

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

2025-05-06 09:30
21 Horas
Fortaleza - Meireles
$ 30165 (On-line)
$ 30615 (Sala de aula)

Deep Reinforcement Learning with Python

2025-05-20 09:30
21 Horas
Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira
$ 42100 (On-line)
$ 42520 (Sala de aula)

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

2025-06-03 09:30
21 Horas
Fortaleza - Meireles
$ 30165 (On-line)
$ 30615 (Sala de aula)

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-06-17 09:30
21 Horas
Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira
$ 30165 (On-line)
$ 30585 (Sala de aula)

Deep Reinforcement Learning with Python

2025-07-01 09:30
21 Horas
Fortaleza - Meireles
$ 42100 (On-line)
$ 42550 (Sala de aula)

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-07-15 09:30
21 Horas
Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira
$ 30165 (On-line)
$ 30585 (Sala de aula)

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Consultoria

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