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Programa do Curso
Mergulhar na arquitetura da BabyAGI
- Compreender os componentes principais da BabyAGI
- Gestão de tarefas e fluxo de execução
- Comparação do BabyAGI com outros agentes autónomos
Personalização avançada de BabyAGI
- Modificar a memória e os algoritmos de planeamento da BabyAGI
- Personalização da tomada de decisões e priorização de tarefas
- Extensão da BabyAGI com plugins e funções personalizadas
Integração empresarial e extensões de API
- Ligar a BabyAGI a software e bases de dados empresariais
- Utilização de APIs REST e GraphQL para intercâmbio de dados
- Automatização de fluxos de trabalho de várias etapas em plataformas
Otimizar o desempenho e a utilização de recursos
- Reduzir a latência e melhorar o tempo de resposta
- Lidar com a automatização em grande escala com vários agentes
- Otimização da memória e do consumo de recursos de computação
Implantação e dimensionamento de BabyAGI em ambientes de nuvem
- Implantando BabyAGI no AWS, Azure ou Google Cloud
- Usando Docker e Kubernetes para implantação em contêineres
- Dimensionando BabyAGI para automação de nível empresarial
Considerações sobre segurança, conformidade e ética
- Garantir a privacidade dos dados e a conformidade regulamentar
- Abordagem dos riscos da tomada de decisão autónoma da IA
- Implicações éticas da automação orientada por IA
Tendências Futuras em Autonomia AI Agents
- A evolução da automatização das tarefas de IA
- Avanços nos sistemas de IA que se auto-aperfeiçoam
- Casos de utilização emergentes para a automatização do fluxo de trabalho com base na IA
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimento dos agentes de IA e da execução autónoma de tarefas
- Experiência com programação Python e integrações de API
- Familiaridade com tecnologias de implantação e conteinerização de nuvem
Público-alvo
- Engenheiros de IA
- Equipas de automação empresarial
14 Horas
