Programa do Curso

Introdução a Artificial General Intelligence (AGI)

  • Definição e âmbito da AGI
  • Principais diferenças entre a IAG e a IA restrita
  • Antecedentes históricos e marcos na investigação sobre AGI

Os Goals e as abordagens da AGI

  • Compreender a inteligência: humano vs. máquina
  • Principais abordagens para a realização da AGI
  • Quadros de AGI e arquitecturas cognitivas

Aplicações e oportunidades da AGI

  • Potenciais casos de utilização em vários sectores
  • Reforço das capacidades humanas com a IAG
  • Cenários futuros e oportunidades de inovação

Ética e desafios do desenvolvimento da AGI

  • Abordagem das questões éticas na investigação sobre AGI
  • Riscos de utilização incorrecta e consequências indesejadas
  • Regulamentação e governação dos sistemas AGI

Situação atual e futuro da AGI

  • Investigação em curso e descobertas
  • Desafios para a realização da AGI
  • Visão a longo prazo da AGI na sociedade

Actividades práticas Activiti

  • Explorar casos de utilização da AGI através de estudos de casos
  • Participar em debates sobre a ética da IAG
  • Brainstorming de futuras aplicações da AGI

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de inteligência artificial (opcional)

Público

  • Entusiastas da tecnologia
  • Profissionais não técnicos interessados em IA
 7 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.

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Introduction to Artificial General Intelligence (AGI)

2025-05-16 09:30
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Introduction to Artificial General Intelligence (AGI)

2025-06-27 09:30
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João Pessoa - Hub Plural
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Introduction to Artificial General Intelligence (AGI)

2025-07-11 09:30
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Introduction to Artificial General Intelligence (AGI)

2025-07-25 09:30
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  • Compreender os princípios fundamentais das arquitecturas cognitivas.
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  • Avaliar as vantagens estratégicas e os desafios da adoção da AGI.
  • Analisar considerações éticas e impactos sociais da implantação da AGI.
  • Desenvolver estratégias de mitigação de riscos para a implementação de soluções AGI.
  • Elaborar estratégias para a integração da AGI nas operações comerciais.
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  • Aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para tarefas gerais de inteligência.
  • Otimizar sistemas AGI para desempenho e escalabilidade.
  • Abordar considerações éticas e de segurança no design da AGI.
  • Colaborar eficazmente em equipas interdisciplinares de desenvolvimento de AGI.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os fundamentos da AGI e suas aplicações no local de trabalho.
  • Identificar oportunidades de colaboração homem-máquina.
  • Abordar os desafios e riscos associados à integração da IA.
  • Desenvolver estratégias para promover um local de trabalho colaborativo orientado para a IA.
  • Preparar a força de trabalho para funções e responsabilidades habilitadas para AGI.
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Artificial General Intelligence (AGI)