Cursos de AI Engineering Fundamentals

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível intermediário a avançado e
desenvolvedores de software que desejam criar aplicativos inteligentes usando AI e ML.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias avançadas por trás da IA e ML.
• Analise e visualize dados para informar o desenvolvimento do modelo AI / ML.
• Crie, treine e implante modelos AI / ML de maneira eficaz.
• Criar aplicações inteligentes que possam resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em vários sectores.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam obter uma compreensão básica de aplicativos inteligentes e como eles podem ser aplicados em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar e analisar dados efetivamente para aplicativos de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes sectores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário a avançado, engenheiros e profissionais de IA que desejam dominar os meandros de aplicativos inteligentes e aproveitá-los para resolver problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de aprendizado profundo.
• Aplique o aprendizado de máquina em escala em um ambiente de computação distribuído.
• Projetar e executar modelos de aprendizagem por reforço para a tomada de decisões.
• Desenvolver sistemas sofisticados de PNL para compreensão da linguagem.
• Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
• Abordar considerações éticas no desenvolvimento e implantação de sistemas de IA.