Programa do Curso
Introdução
- Descrição geral de AWS QuickSight
- O que é o AWS e o QuickSight
Introdução ao AWS QuickSight
- Criar uma conta AWS e QuickSight
- Compreender o fluxo de trabalho do QuickSight
- Navegar na interface do utilizador do QuickSight
Preparar dados no QuickSight
- Compreender a preparação de dados no QuickSight
- SPICE vs. consulta direta
- Carregamento e importação de dados para o QuickSight
- Trabalhar com colunas e campos
- Compreender os campos calculados, as funções e os operadores
- Adicionar campos calculados utilizando cadeias de caracteres ao nosso projeto
- Extrair informações de cadeias de caracteres
- Utilizar funções condicionais
- Criar campos calculados com valores numéricos
- Adicionar diferentes filtros a um projeto
Analisar e visualizar dados
- Compreender a diferença entre preparar e analisar dados
- Criar a análise de dados
- Criar imagens
- Compreender as dimensões e medidas
- Adicionando conjuntos de dados adicionais
- Formatação, agregação e granularidade de campos
- Formatar imagens
- Criar uma história e um mapa em árvore
- Utilizar filtros e tabelas
- Adicionar um visual KPI
Exportar e partilhar dados do projeto
- Compreender a atualização e a atualização de calendário
- Exportar dados do projeto como ficheiros .csv
- Adicionar utilizadores a uma conta
- Partilhar conjuntos de dados e análises
- Criar e partilhar dashboards
Utilizar Databases como fontes de dados
- Configurar uma base de dados
- Preparar dados fictícios
- Ligar o QuickSight a uma base de dados
- Importação de dados para o SPICE
- Importar dados como uma consulta
- Importar campos calculados e consulta
- Utilização de bases de dados NoSQL
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimentos básicos e compreensão da análise de dados
Público-alvo
- Analistas de dados
- Qualquer pessoa interessada em análise e visualização de dados
Declaração de Clientes (4)
A Deepthi estava super sintonizada com as minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter e adotar uma abordagem mais estruturada. A Deepthi trabalhou verdadeiramente ao meu ritmo e assegurou que eu fosse capaz de utilizar as novas funções/ferramentas, mostrando primeiro e depois deixando-me recriar os itens, o que ajudou realmente a incorporar a formação. Não podia estar mais satisfeito com os resultados desta formação e com o nível de especialização da Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Máquina Traduzida
Partilhar um exemplo de aplicação
Curso - Alteryx for Data Analysis
Máquina Traduzida
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curso - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend