Programa do Curso

1. Azure para o engenheiro de dados

  • Explicar a evolução do mundo dos dados
  • Analisar os serviços da Azure Plataforma de Dados
  • Identificar as tarefas que são realizadas por um engenheiro de dados
  • Descrever os casos de utilização da nuvem num estudo de caso
  • Identificar o mundo em evolução dos dados
  • Determinar os serviços da Azure plataforma de dados
  • Identificar as tarefas a realizar por um engenheiro de dados
  • Finalizar os resultados da engenharia de dados

2. trabalhar com armazenamento de dados

  • Escolher uma abordagem de armazenamento de dados em Azure
  • Criar uma conta de armazenamento Azure
  • Explicar o armazenamento do Azure Data Lake
  • Carregar dados para o Azure Data Lake
  • Laboratório: Trabalhar com armazenamento de dados
  • Escolher uma abordagem de armazenamento de dados em Azure
  • Criar uma conta de armazenamento
  • Explicar o armazenamento do Data Lake
  • Carregar dados para o Data Lake Store

3. Ativar o método baseado em equipas Data Science com Azure Databricks

  • Explicar Azure Databricks
  • Trabalhar com Azure Databricks
  • Ler dados com Azure Databricks
  • Efetuar transformações com Azure Databricks
  • Laboratório: Permitir o trabalho em equipa Data Science com Azure Databricks
  • Explicar Azure Databricks
  • Trabalhar com Azure Databricks
  • Ler dados com Azure Databricks
  • Efetuar transformações com Azure Databricks

4. construindo Databases globalmente distribuídas com Cosmos DB

  • Criar uma base de dados Azure Cosmos DB construída para escalar
  • Inserir e consultar dados na sua base de dados Azure Cosmos DB
  • Construir uma aplicação .NET Core para o Cosmos DB em Visual Studio Code
  • Distribua seus dados globalmente com Azure Cosmos DB
  • Laboratório: Construir Databases distribuídas globalmente com o Cosmos DB
  • Criar uma Azure Cosmos DB
  • Inserir e consultar dados em Azure Cosmos DB
  • Criar uma aplicação .Net Core para Azure Cosmos DB utilizando o VS Code
  • Distribuir dados globalmente com Azure Cosmos DB

5. trabalhando com armazenamentos de dados relacionais na nuvem

  • Utilizar Azure SQL Database
  • Descrever Azure SQL Data Warehouse
  • Criando e consultando um Azure SQL Data Warehouse
  • Usar o PolyBase para carregar dados em Azure SQL Data Warehouse
  • Laboratório: Trabalhando com armazenamentos de dados relacionais na nuvem
  • Usar Azure SQL Database
  • Descrever Azure SQL Data Warehouse
  • Criando e consultando um Azure SQL Data Warehouse
  • Usar o PolyBase para carregar dados em Azure SQL Data Warehouse

6. Realização de análises em tempo real com análises de fluxo

  • Explicar os fluxos de dados e o processamento de eventos
  • Ingestão de dados com hubs de eventos
  • Processamento de dados com tarefas do Stream Analytics
  • Laboratório: Realização de análises em tempo real com o Stream Analytics
  • Explicar fluxos de dados e processamento de eventos
  • Ingestão de dados com hubs de eventos
  • Processamento de dados com tarefas de análise de fluxo

7. Orquestração da movimentação de dados com o Azure Data Factory

  • Explicar como funciona o Azure Data Factory
  • Componentes do Azure Data Factory
  • Fábrica de dados Azure e Databricks
  • Laboratório: Orquestrando a movimentação de dados com o Azure Data Factory
  • Explicar como o Data Factory funciona
  • Componentes do Azure Data Factory
  • Fábrica de Dados Azure e Databricks

8. segurança das plataformas de dados Azure

  • Uma introdução à segurança
  • Principais componentes de segurança
  • Protegendo contas de armazenamento e armazenamento de lago de dados
  • Proteção de armazenamentos de dados
  • Protegendo dados de streaming
  • Laboratório: Protegendo Azure plataformas de dados
  • Uma introdução à segurança
  • Principais componentes de segurança
  • Protegendo contas de armazenamento e armazenamento de data lake
  • Proteção de armazenamentos de dados
  • Proteção de dados em fluxo contínuo

9. monitoramento e solução de problemas de armazenamento e processamento de dados

  • Explicar as capacidades de monitorização que estão disponíveis
  • Solucionar problemas comuns de armazenamento de dados
  • Solucionar problemas comuns de processamento de dados
  • Gerenciar a recuperação de desastres
  • Laboratório: Monitorização e resolução de problemas de armazenamento e processamento de dados
  • Explicar os recursos de monitoramento que estão disponíveis
  • Solucionar problemas comuns de armazenamento de dados
  • Solucionar problemas comuns de processamento de dados
  • Gerenciar a recuperação de desastres

Requisitos

  • Experiência com análise elementar de dados (por exemplo, Excel)
  • Uma compreensão geral dos conceitos de nuvem (por exemplo, AWS)

Público

  • Engenheiros Database
  • Programadores
 35 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (5)

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