Cursos de A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor obterão uma compreensão prática e real do Big Data e de suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de colocar este conhecimento em prática através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias usadas para executar Data Analysis. Finalmente, discutimos as ferramentas e a infraestrutura que permitem o armazenamento de Big Data, o Processamento Distribuído e a Scalabilidade.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução a Data Analysis e Big Data
- O que faz com que Big Data seja "grande"?
- Velocidade, volume, variedade, veracidade (VVVV)
- Limites do processamento de dados tradicional
- Processamento distribuído
- Análise estatística
- Tipos de análise Machine Learning
- Data Visualization
Big Data Papéis e responsabilidades
- Administradores
- Programadores
- Analistas de dados
Languages Utilizado para Data Analysis
- R Language
- Porquê R para Data Analysis?
- Manipulação de dados, cálculo e visualização de gráficos
- Python
- Porquê Python para Data Analysis?
- Manipulação, processamento, limpeza e processamento de dados
Abordagens a Data Analysis
- Análise estatística
- Análise de séries temporais
- Forecasting com modelos de Correlação e Regressão
- Inferencial Statistics (estimativa)
- Descritiva Statistics em conjuntos Big Data (por exemplo, cálculo da média)
- Machine Learning
- Aprendizagem supervisionada vs não supervisionada
- Classificação e agrupamento
- Estimativa do custo de métodos específicos
- Filtragem
- Processamento de linguagem natural
- Processamento de texto
- Compreensão do significado do texto
- Geração automática de texto
- Análise de sentimentos / análise de tópicos
- Computer Vision
- Aquisição, processamento, análise e compreensão de imagens
- Reconstrução, interpretação e compreensão de cenas 3D
- Utilização de dados de imagem para tomar decisões
Big Data Infra-estruturas
- Armazenamento de dados
- Bases de dados relacionais (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Bases de dados não relacionais (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- Compreender as nuances
- Bases de dados hierárquicas
- Bases de dados orientadas para objectos
- Bases de dados orientadas para documentos
- Bases de dados orientadas para gráficos
- Outras bases de dados
- Bases de dados relacionais (SQL)
- Processamento distribuído
- Hadoop
- HDFS como um sistema de ficheiros distribuído
- MapReduce para processamento distribuído
- Faísca
- Estrutura de computação em cluster de memória tudo-em-um para processamento de dados em grande escala
- Fluxo estruturado
- Spark SQL
- Machine Learning bibliotecas: MLlib
- Processamento de grafos com GraphX
- Hadoop
- Scala bilidade
- Nuvem pública
- AWS, Google, Aliyun, etc.
- Nuvem privada
- OpenStack, Cloud Foundry, etc.
- Escalabilidade automática
- Nuvem pública
Escolher a solução correta para o problema
O futuro da Big Data
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos gerais de matemática
- Conhecimentos gerais de programação
- Conhecimentos gerais de bases de dados
Público
- Desenvolvedores / programadores
- Consultores de TI
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
Cursos de A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data - Booking
Cursos de A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data - Enquiry
A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (7)
Como funcionam os grandes volumes de dados, programas de dados, maior conhecimento do funcionamento do nosso mundo atual através dos dados
Ozayr Hussain - Vodacom
Curso - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Máquina Traduzida
A vertente prática da formação.
Patrick - Vodacom PTy Ltd
Curso - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Máquina Traduzida
Interactive topics and the style used by the lecture to simplified the topics for the students
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
Curso - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
the trainer and his ability to lecture
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
Curso - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Curso - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Curso - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Overall the Content was good.
Sameer Rohadia
Curso - A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipe.
- Proteger o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
- Criar visualizações, como gráficos de mapas.
- Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.
ArcGIS for Spatial Analysis
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a ecologistas de campo e gerentes de conservação que desejam criar projetos espaciais de dados em ArcGIS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Produzir dados espaciais como visualizações.
- Realizar geoestatística em dados reais.
- Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
- Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.
ArcMap in ArcGIS
14 HorasEsta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (online ou no local) é destinada a cientistas ambientais de nível intermédio e arqueólogos que pretendam aprender a utilizar ArcMap in ArcGIS para recolher, organizar, gerir e analisar informação geográfica.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
-
Compreender os fundamentos do ArcMap e do ArcGIS.
Recolher, organizar, gerir e analisar informações geográficas sobre os elementos sociais e arqueológicos.
Efetuar consultas espaciais para avaliação de impactos.
ArcGIS from Basic to Advanced
35 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais e analistas de nível iniciante a avançado GIS que desejam aprender como usar efetivamente ArcGIS para visualização de dados, análise espacial e gerenciamento de projetos geoespaciais.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Navegar e utilizar as ferramentas do ArcGIS para gestão de dados geoespaciais.
- Criar e personalizar mapas com camadas e atributos.
- Realizar análises espaciais avançadas e tarefas de geoprocessamento.
- Automatizar fluxos de trabalho utilizando ModelBuilder e Python.
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado ao pessoal de suporte de TI de nível iniciante que deseja fornecer suporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando quaisquer anomalias ou falhas de forma eficaz.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e os componentes da ArcGIS Enterprise.
- Aprender a instalar, configurar e gerir o ArcGIS Enterprise.
- Adquirir competências na resolução de problemas e na resolução de problemas comuns.
- Desenvolver proficiência na monitorização e manutenção de ambientes ArcGIS Enterprise.
- Dominar as técnicas de backup, recuperação e otimização do desempenho.
ArcGIS Fundamentals
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os conceitos e ferramentas fundamentais de ArcGIS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos de GIS e dados espaciais.
- Navegar na interface do ArcGIS.
- Criar e gerir dados espaciais.
- Realizar análises espaciais básicas.
- Criar mapas e visualizações.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 HorasNo final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos de GIS e os tipos de dados espaciais usando a versão mais recente do ArcGIS Pro.
- Investigar a interface do utilizador e avaliar as utilizações
- Explorar o ArcGIS* Pro e como utilizar o conteúdo online
- Gerir, manipular e analisar os seus próprios dados
- Apresentar e partilhar os seus dados de uma forma significativa e criativa
Nota: Utilizaremos a versão mais recente do ArcGIS Pro.
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado GIS que desejam usar o ArcGIS Pro para aprimorar seus recursos de análise espacial, conduzir análises geoestatísticas abrangentes e aplicar técnicas avançadas de modelagem 3D para uma tomada de decisão mais eficaz e resolução de problemas em cenários do mundo real.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Desenvolver habilidades avançadas em técnicas de análise espacial usando ArcGIS Pro.
- Utilizar Python scripting para automação e processamento de dados complexos.
- Aplicar a modelação espacial para a resolução de problemas em cenários do mundo real.
- Realizar análises geoestatísticas para interpretação avançada de dados.
- Integrar fontes de dados externas e aproveitar a análise de dados espaciais 3D.
ArcGIS with Python Scripting
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas GIS que desejam automatizar tarefas repetitivas em processos GIS.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Construir aplicações GIS utilizando ferramentas Python e ArcGIS.
- Desenvolver com o pacote ArcGIS ArcPy, utilizando Python.
- Aplicar os módulos ArcGIS para a automatização de mapas utilizando classes de objectos em Python.
Monitoramento Automatizado com Zabbix
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) cobre a instalação, o planejamento e a configuração de Zabbix e se concentra na implementação prática e nas ferramentas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar Zabbix para monitorizar a infraestrutura de TI.
- Configurar e gerir anfitriões, itens, accionadores e acções em Zabbix.
- Utilizar as funcionalidades do Zabbix para recolha de dados, alertas e relatórios.
- Integrar o Zabbix com outras ferramentas e plataformas para melhorar a monitorização e a automatização. A formaçãoBrasil(online ou no local) abrange a instalação, o planeamento e a configuração do Zabbix e centra-se na implementação prática e na utilização de ferramentas. No final desta formação, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar Zabbix para monitorizar a infraestrutura de TI. Configurar e gerir anfitriões, itens, accionadores e acções em Zabbix. Utilizar as funcionalidades do Zabbix para recolha de dados, alertas e relatórios. Integrar o Zabbix com outras ferramentas e plataformas para melhorar a monitorização e a automatização.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 HorasInsurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações.
Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
- Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
- Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização
Público alvo
- Seguradoras
- Tecnólogos do sector dos seguros
- Partes interessadas do sector dos seguros
- Consultores e analistas de negócios
Formato do curso
- Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo
QGIS for Geographic Information System
21 HorasUm sistema de informação geográfica ( GIS ) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrônimo GIS às vezes é usado para ciência da informação geográfica (ciência GIS ) para se referir à disciplina acadêmica que estuda sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática.
O Q GIS funciona como software de sistema de informações geográficas ( GIS ), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. Q GIS suporta camadas raster e vetor; os dados vetoriais são armazenados como recursos de ponto, linha ou polígono. Vários formatos de imagens raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Resumindo, permite aos usuários criar, editar, visualizar, analisar e publicar informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux , BSD.
Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface Q GIS para uso geral. Na segunda fase, apresentamos o PyQ GIS - as bibliotecas python do Q GIS que permitem a integração de funcionalidades GIS em seu código python ou em seu aplicativo python, para que você possa criar seu próprio Python Plugin em torno de uma funcionalidade GIS específica.
Introduction to Spotfire
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire.
- Combinar dados de diferentes bancos de dados.
- Visualizar grandes conjuntos de dados.
- Criar e compartilhar painéis complexos.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
- Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
- Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
- Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
- Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HorasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos as estratégias de acesso programático a uma base de dados RDMS utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.
Formato do curso
Palestra e discussão interactiva.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.