Programa do Curso

Introdução à segurança da Edge AI

  • Panorâmica dos desafios de segurança da Edge AI
  • Cenário de ameaças: ciberataques em dispositivos periféricos
  • Conformidade regulamentar e quadros de segurança

Encriptação e autenticação para Edge AI

  • Técnicas de encriptação de dados para modelos de IA seguros
  • Segurança baseada em hardware: TPM e enclaves seguros
  • Implementação de autenticação forte e controlo de acesso

Implementação e proteção seguras de modelos de IA

  • Prevenção de ataques adversários a modelos de IA
  • Técnicas para ofuscação e proteção de modelos
  • Garantir a integridade e fiabilidade do modelo

Estratégias de resiliência para sistemas Edge AI

  • Conceção de arquitecturas Edge AI tolerantes a falhas
  • Deteção de anomalias orientada para a IA para violações da segurança
  • Mecanismos automatizados de resposta a ameaças

Segurança da borda para a nuvem Communication

  • Implementação de protocolos de comunicação seguros
  • Privacidade dos dados e aprendizagem federada em Edge AI
  • Garantir a conformidade com as normas de segurança do sector

Tendências futuras e melhores práticas na segurança Edge AI

  • Cibersegurança alimentada por IA para computação periférica
  • Ameaças emergentes e estratégias de segurança em evolução
  • Considerações éticas sobre a segurança da IA

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento avançado dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com princípios de cibersegurança e técnicas de encriptação
  • Familiaridade com ambientes de computação IoT e Edge

Público-alvo

  • Profissionais de cibersegurança
  • Engenheiros de IA
  • Programadores de IoT
 21 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (4)

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