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Programa do Curso
- Secção 1: Introdução ao Big Data / NoSQL
- NoSQL visão geral
- Teorema CAP
- Quando é que NoSQL é apropriado
- Armazenamento em colunas
- Ecossistema NoSQL
- Secção 2 : Cassandra Noções básicas
- Conceção e arquitetura
- [Nós, clusters, centros de dados
- Espaços-chave, tabelas, linhas e colunas
- Particionamento, replicação, tokens
- Quorum e níveis de consistência
- Laboratórios: interagindo com o cassandra usando CQLSH
- Secção 3: Modelação de dados - parte 1
- introdução à CQL
- Tipos de dados CQL
- criando espaços-chave e tabelas
- Escolhendo colunas e tipos
- Escolhendo chaves primárias
- Disposição dos dados para linhas e colunas
- Tempo de vida (TTL)
- Consultar com CQL
- Actualizações CQL
- Colecções (lista / mapa / conjunto)
- Laboratórios: vários exercícios de modelação de dados utilizando CQL; experimentação de consultas e tipos de dados suportados
- Secção 4: Modelação de dados - parte 2
- Criando e usando índices secundários
- chaves compostas (chaves de partição e chaves de clustering)
- Dados de séries temporais
- Melhores práticas para dados de séries cronológicas
- Contadores
- Transacções leves (LWT)
- Laboratórios: criação e utilização de índices; modelação de dados de séries cronológicas
- Secção 5 : Cassandra Internos
- entender o Cassandra design sob o capô
- sstables, memtables, log de commit
- Secção 6: Administração
- Seleção de hardware
- Cassandra distribuições
- Nós Cassandra Communication
- Escrita e leitura de dados de/para o motor de armazenamento
- Diretórios de dados
- Operações anti-entropia
- Cassandra Compactação
- Escolha e implementação de estratégias de compactação
- Melhores práticas Cassandra (compactação, recolha de lixo,)
- Criação de uma instância de teste Cassandra com baixo consumo de memória
- Ferramentas e dicas para solução de problemas
- Laboratório: os alunos instalam o Cassandra, executam testes de referência
Requisitos
- Confortável em ambiente Linux (navegando em linha de comando, editando arquivos com vi / nano)
- Para cursos presenciais, um laptop ou desktop com 8 GB de RAM
- Para cursos remotos, um laboratório Cassandra em funcionamento será fornecido, e nada é necessário, exceto um navegador da web
14 Horas
Declaração de Clientes (2)
Extensive knowledge of NoSQL environments, not only Cassandra (ex: HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
