Programa do Curso

Introdução ao Qwen para Aplicações Empresariais

  • Visão geral das capacidades e arquitetura do Qwen
  • Casos de uso empresariais típicos
  • Considerações de implantação: nuvem versus on-premisses

Personalizando Modelos Qwen

  • Entendendo as opções de personalização do Qwen
  • Ajustando o Qwen com dados específicos do domínio
  • Integrando bases de conhecimento e bancos de dados externos

Construindo Soluções Empresariais com Qwen

  • Criando fluxos de trabalho orientados por IA com o Qwen
  • Integrando o Qwen com software empresarial (por exemplo, CRM, ERP)
  • Construindo assistentes inteligentes e geradores de conteúdo

Implantando Qwen na Nuvem e On-Premisses

  • Configurando contêineres Docker para implantação do Qwen
  • Gerenciando instâncias do Qwen na Alibaba Cloud
  • Melhores práticas para alocação e monitoramento de recursos

Otimização de Desempenho e Manutenção

  • Monitorando o desempenho do modelo e as métricas de uso
  • Otimizando o tempo de resposta e a utilização de recursos
  • Manutenção e atualização regulares dos modelos Qwen

Considerações de Segurança e Conformidade

  • Medidas de proteção de dados e controle de acesso
  • Garantindo a conformidade com as políticas da empresa
  • Integração de API segura e manipulação de dados

Estudos de Caso e Aplicações do Mundo Real

  • Explorando implementações empresariais bem-sucedidas do Qwen
  • Desenvolvendo um protótipo de aplicação de IA empresarial
  • Discutindo desafios e soluções na personalização e implantação

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Habilidades avançadas de programação em Python
  • Experiência com personalização e implantação de modelos de IA
  • Familiaridade com Docker e ambientes de nuvem

Público-alvo

  • Desenvolvedores de IA
  • Arquitetos empresariais
 14 Horas

Número de participantes


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