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Programa do Curso
Introdução ao Qwen para Aplicações Empresariais
- Visão geral das capacidades e arquitetura do Qwen
- Casos de uso empresariais típicos
- Considerações de implantação: nuvem versus on-premisses
Personalizando Modelos Qwen
- Entendendo as opções de personalização do Qwen
- Ajustando o Qwen com dados específicos do domínio
- Integrando bases de conhecimento e bancos de dados externos
Construindo Soluções Empresariais com Qwen
- Criando fluxos de trabalho orientados por IA com o Qwen
- Integrando o Qwen com software empresarial (por exemplo, CRM, ERP)
- Construindo assistentes inteligentes e geradores de conteúdo
Implantando Qwen na Nuvem e On-Premisses
- Configurando contêineres Docker para implantação do Qwen
- Gerenciando instâncias do Qwen na Alibaba Cloud
- Melhores práticas para alocação e monitoramento de recursos
Otimização de Desempenho e Manutenção
- Monitorando o desempenho do modelo e as métricas de uso
- Otimizando o tempo de resposta e a utilização de recursos
- Manutenção e atualização regulares dos modelos Qwen
Considerações de Segurança e Conformidade
- Medidas de proteção de dados e controle de acesso
- Garantindo a conformidade com as políticas da empresa
- Integração de API segura e manipulação de dados
Estudos de Caso e Aplicações do Mundo Real
- Explorando implementações empresariais bem-sucedidas do Qwen
- Desenvolvendo um protótipo de aplicação de IA empresarial
- Discutindo desafios e soluções na personalização e implantação
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Habilidades avançadas de programação em Python
- Experiência com personalização e implantação de modelos de IA
- Familiaridade com Docker e ambientes de nuvem
Público-alvo
- Desenvolvedores de IA
- Arquitetos empresariais
14 Horas