Cursos de Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions
A análise de dados refere-se ao processo de obtenção, limpeza e análise de dados, muitas vezes de forma visual, para obter insights para uma melhor tomada de decisão. Mais e mais dados estão sendo armazenados em bancos de dados na nuvem, por isso é importante ter uma estratégia para entender, gerenciar e acessar esses dados. Uma ferramenta popular para acessar e visualizar dados é o Power Bi.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) destina-se a pessoas técnicas que desejam obter um entendimento prático das soluções em nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como o Power BI para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Power BI .
- Avalie as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como o Azure .
- Compreenda as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data .
- Aplique ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
- Crie soluções de relatório e análise baseadas em dados no local e em nuvem.
- Integre soluções de análise de dados a um data warehouse.
- Mitigue os riscos de segurança de dados e garanta a privacidade dos dados.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução
Visão geral das soluções de análise e armazenamento de dados no local e baseadas na nuvem
Compreensão Big Data
- Big Data critérios
- Big Data estrutura
- Trabalhar com Big Data
Soluções em nuvem
- Base de dados do Azure SQL
- Armazém de dados do Azure
- Fábrica de dados do Azure
- Bases de dados do Azure
- Power BI
Trabalhar com Databases
- Conceção do armazém de dados
- Modelação dimensional
- Implementação e implantação
Modelos de dados - uma comparação
- SSAS Modelos de dados tabulares
- SSAS Modelos multidimensionais
- Modelos Power BI
Limpeza de dados
- Estratégias e ferramentas
Modelos de relatórios
- Construir Power BI modelos tabulares
- Compreender o DAX
Relatórios PowerBI
- A conceção Power BI refere
Power BI Arquitetura
- Geração de espaços de trabalho
- Licenciamento
- Permissões
Administração
- Administrar soluções do Azure
- Administrar o serviço Power BI
Segurança
- Manter uma arquitetura segura do Azure
- Azure SQL Base de dados/Data Warehouse, Data Factory e Data Bricks
- Mascaramento de dados e questões de privacidade
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência com análise de dados elementares (por exemplo, Excel).
- Um entendimento geral dos conceitos de nuvem (por exemplo, AWS).
Público
- Database engenheiros
- Desenvolvedores
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (4)
muito simpática e prestável
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Máquina Traduzida
A configuração manual sem servidor. Além disso, eu não tinha ideia de que o console da web do sls sai, o que é bom.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Máquina Traduzida
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos CloudFormation para automatizar o gerenciamento de infraestrutura.
- Integrar recursos existentes da AWS em CloudFormation.
- Usar StackSets para gerenciar pilhas em várias contas e regiões.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a integrar dados no DynamoDB.
- Integrar o DynamoDB em aplicativos da Web e aplicativos móveis.
- Mova dados na AWS com os serviços da AWS.
- Implementar operações com o AWS DAX.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar AWS Lambda para executar uma função.
- Entenda o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
- Construir, carregar e executar funções AWS Lambda.
- Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
- Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
- Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
- Criar um cluster em Azure.
- Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
- Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Habilitar os serviços da AWS para começar a gerenciar a infraestrutura.
- Entenda e aplique o princípio de "infraestrutura como código".
- Melhorar a qualidade e reduzir os custos de implantação da infraestrutura.
- Escrever AWS CloudFormation Modelos usando YAML.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
- Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
- Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
- Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
- Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.
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- Configurar o Fn para criar diretórios e funções.
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- "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
- Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
- Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
- Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
- Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
- Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados utilizando o DynamoDB.
- Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples.
- Utilização prática do Raspberry PI e do AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente.
- Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.
OpenFaas for Developers
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar OpenFaas para criar, construir, testar, depurar e implantar funções orientadas a eventos sem precisar se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura de servidor subjacente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar OpenFaas.
- Empacote qualquer binário ou código como uma função sem servidor sem codificação repetitiva de clichê.
- Desacoplar de AWS Lambda para evitar o lock-in.
- Implantar funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.
Parallel Programming with OpenMP
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software que desejam desenvolver aplicativos paralelos usando OpenMP.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender e usar a programação paralela com Fortran em OpenMP.
- Calcular fractais em paralelo para renderizar múltiplos pixéis e caracteres.
- Implementar programação vetorial com extensões SIMD para sistemas HPC.
- Adicionar blocos paralelos para especificar o paralelismo de memória partilhada.
Serverless Framework for Developers
14 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Serverless Framework na AWS e em outras plataformas de nuvem para criar e implantar aplicativos de microsserviço.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar Serverless Framework para trabalhar com serviços de computação, como AWS Lambda.
- Reduzir a complexidade e o custo da implantação de microsserviços em diferentes plataformas de nuvem.
- Emitir e capturar eventos e executar funções automaticamente.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam utilizar uma abordagem sem servidor para criar aplicativos corporativos em Kubernetes.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Instalar e configurar o sistema Kubernetes para começar a desenvolver com uma arquitetura sem servidor.
- Compreender os conceitos e princípios fundamentais para ambientes sem servidor.
- Operar as cadeias de ferramentas necessárias para o desenvolvimento sem servidor e integrá-las aos componentes do Kubernetes.
- Praticar sua habilidade em Python linguagem de programação e aplicá-la para implementar sistemas sem servidor.
- Segurar aplicativos corporativos que são implantados por meio de uma estrutura sem servidor no Kubernetes.
- Utilizar métodos modernos de computação em nuvem na otimização de fluxos de trabalho de processamento de tarefas DevOps.