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Programa do Curso
Introdução à CUDA
- Visão geral da tecnologia e do ecossistema CUDA
- Entendendo as versões e a compatibilidade do CUDA
Instalando a CUDA
- Requisitos de pré-instalação
- Baixando e instalando o kit de ferramentas CUDA
- Verificando a instalação
Configurando o ambiente CUDA
- Configurando variáveis de ambiente
- Configurando CUDA para vários GPUs
- Gerenciando bibliotecas e caminhos CUDA
Gerenciando recursos CUDA
- Acesso e permissões do utilizador
- Atribuição de recursos GPU
- Ferramentas de monitorização de recursos CUDA
Ajuste e otimização de desempenho
- Criação de perfil de aplicativos CUDA
- Ajuste para desempenho máximo
- Práticas recomendadas para otimização
Solução de problemas de CUDA
- Problemas comuns de instalação e configuração
- Depuração de aplicativos CUDA
- Resolução de gargalos de desempenho
Tópicos avançados
- Atualizações e upgrades em CUDA
- Integração de CUDA com outros aplicativos
- Tendências futuras na tecnologia CUDA
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico das operações informáticas
- Familiaridade com sistemas operativos, de preferência Linux ou Windows
- Interesse em aprender sobre computação paralela e CUDA
Público-alvo
- Administradores de sistemas
- Profissionais de TI
35 Horas
Declaração de Clientes (1)
Muito interativo com vários exemplos, com uma boa progressão de complexidade entre o início e o fim da formação.
Jenny - Andheo
Curso - GPU Programming with CUDA and Python
Máquina Traduzida
