Programa do Curso

Introdução à DeepSeek Matemática e Visão

  • Visão geral de DeepSeek Matemática e DeepSeek Visão
  • Principais casos de utilização na resolução de problemas com base na IA e no processamento de imagens
  • Comparação com outros modelos de IA para tarefas de matemática e visão

DeepSeek Matemática para a resolução de problemas

  • Compreender as capacidades de IA da DeepSeek Matemática
  • Resolução de problemas algébricos, de cálculo e de otimização
  • Aplicar a IA à prova de teoremas matemáticos

DeepSeek Visão para processamento de imagens

  • Fundamentos da análise de imagens baseada em IA
  • Utilizar a DeepSeek Visão para reconhecimento e classificação de objectos
  • Melhorar a qualidade da imagem e a extração de caraterísticas com IA

Implementar a resolução de problemas com base em IA

  • Automatizar cálculos matemáticos com DeepSeek Matemática
  • Gerar soluções passo-a-passo com IA
  • Combinar o DeepSeek Math com outras estruturas de IA

Processamento avançado de imagens com IA

  • Aplicação de técnicas convolucionais para aprendizagem profunda em visão
  • Segmentação e deteção de objectos utilizando DeepSeek Vision
  • Otimizar modelos de IA para processamento de imagens em tempo real

Integração da DeepSeek Matemática e Visão em aplicações

  • Incorporar ferramentas de matemática e visão alimentadas por IA em software
  • Construir aplicações de investigação e engenharia melhoradas por IA
  • Garantir a exatidão e a eficiência em soluções baseadas em IA

Tendências emergentes e aplicações práticas

  • Desenvolvimentos futuros em IA para matemática e visão
  • Aplicações inovadoras da IA na investigação científica
  • Criar soluções de IA escaláveis para a resolução de problemas e o processamento de imagens

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Experiência em programação Python
  • Conhecimento básico dos conceitos de aprendizagem automática
  • Familiaridade com o processamento de imagens e a resolução de problemas matemáticos

Público

  • Engenheiros que trabalham na resolução de problemas orientados para a IA
  • Cientistas de dados que analisam conjuntos de dados complexos
  • Investigadores que aplicam a IA a tarefas matemáticas e visuais
 14 Horas

Número de participantes


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