Cursos de Deep Learning with TensorFlow in Google Colab

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e desenvolvedores de nuvem que desejam usar CloudFormation para gerenciar recursos de infraestrutura no ecossistema da AWS.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos CloudFormation para automatizar o gerenciamento de infraestrutura.
• Integrar recursos existentes da AWS em CloudFormation.
• Usar StackSets para gerenciar pilhas em várias contas e regiões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam integrar um banco de dados DynamoDB NoSQL em um aplicativo da Web hospedado na AWS.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a integrar dados no DynamoDB.
• Integrar o DynamoDB em aplicativos da Web e aplicativos móveis.
• Mova dados na AWS com os serviços da AWS.
• Implementar operações com o AWS DAX.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.

No final deste treinamento, os participantes poderão criar uma plataforma de IoT que inclua a implantação e o gerenciamento de um back-end, gateway e dispositivos na parte superior da AWS.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar recursos do AWS IoT Greengrass para criar aplicativos para vários dispositivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar o AWS IoT Greengrass para criar, implantar, gerenciar, proteger e monitorar aplicativos em dispositivos inteligentes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar AWS Lambda para criar e implantar serviços e aplicativos na nuvem, sem precisar se preocupar com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, VMs e contêineres, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento, etc.).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar AWS Lambda para executar uma função.
• Entenda o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
• Construir, carregar e executar funções AWS Lambda.
• Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
• Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
• Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
• Criar um cluster em Azure.
• Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
• Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam usar AWS CloudFormation para automatizar o processo de gerenciamento da infraestrutura de nuvem da AWS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Habilitar os serviços da AWS para começar a gerenciar a infraestrutura.
• Entenda e aplique o princípio de "infraestrutura como código".
• Melhorar a qualidade e reduzir os custos de implantação da infraestrutura.
• Escrever AWS CloudFormation Modelos usando YAML.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
• Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
• Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
• Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
• Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores que desejam usar o Fn na criação de aplicativos e serviços sem servidor.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Fn para criar diretórios e funções.
• Crie aplicativos usando diferentes linguagens de programação.
• Monitorar funções para resolver problemas nos estágios de desenvolvimento e implantação.

Resumo:

• Noções básicas sobre a arquitetura e as funções da IdC
• "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
• Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
• Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
• Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
• Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
• Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados.
• Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação simples de dados.
• Alertas e eventos
• Calibração de sensores

Resumo:

• Noções básicas de arquitetura e funções da IdC
• "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
• Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
• Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
• Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
• Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
• Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados utilizando o DynamoDB.
• Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples.
• Utilização prática do Raspberry PI e do AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente.
• Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar OpenFaas para criar, construir, testar, depurar e implantar funções orientadas a eventos sem precisar se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura de servidor subjacente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar OpenFaas.
• Empacote qualquer binário ou código como uma função sem servidor sem codificação repetitiva de clichê.
• Desacoplar de AWS Lambda para evitar o lock-in.
• Implantar funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software que desejam desenvolver aplicativos paralelos usando OpenMP.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e usar a programação paralela com Fortran em OpenMP.
• Calcular fractais em paralelo para renderizar múltiplos pixéis e caracteres.
• Implementar programação vetorial com extensões SIMD para sistemas HPC.
• Adicionar blocos paralelos para especificar o paralelismo de memória partilhada.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Serverless Framework na AWS e em outras plataformas de nuvem para criar e implantar aplicativos de microsserviço.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Serverless Framework para trabalhar com serviços de computação, como AWS Lambda.
• Reduzir a complexidade e o custo da implantação de microsserviços em diferentes plataformas de nuvem.
• Emitir e capturar eventos e executar funções automaticamente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam utilizar uma abordagem sem servidor para criar aplicativos corporativos em Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o sistema Kubernetes para começar a desenvolver com uma arquitetura sem servidor.
• Compreender os conceitos e princípios fundamentais para ambientes sem servidor.
• Operar as cadeias de ferramentas necessárias para o desenvolvimento sem servidor e integrá-las aos componentes do Kubernetes.
• Praticar sua habilidade em Python linguagem de programação e aplicá-la para implementar  sistemas sem servidor.
• Segurar aplicativos corporativos que são implantados por meio de uma estrutura sem servidor no Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computação em nuvem na otimização de fluxos de trabalho de processamento de tarefas DevOps.