Cursos de Docker and Kubernetes on AWS
Existem várias opções para implantar o Docker e o Kubernetes na AWS, incluindo o Amazon Elastic Container Service, o Amazon ECS for Kubernetes , o AWS Fargate e o Amazon EC2.
Esse treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a engenheiros que desejam avaliar cada um desses serviços para tomar decisões informadas sobre quais implantar em sua organização.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configure um ambiente de desenvolvimento que inclua todas as ferramentas necessárias para começar a desenvolver.
- Instale, configure e implante uma série de contêineres de demonstração usando várias abordagens diferentes.
- Entenda as diferenças de arquitetura e design entre diferentes soluções Docker / Kubernetes na AWS.
- Automatize a implantação de contêineres do Docker .
- Configure um pipeline contínuo de integração e implantação.
- Integre o Docker e o Kubernetes a um sistema de integração contínua existente.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução
Visão geral de Docker and Kubernetes on AWS
Preparando o ambiente de desenvolvimento
Utilizar o Amazon Elastic Container Service
- Criando um aplicativo em contêineres
- Implantando o aplicativo
Utilizar o Amazon ECS para Kubernetes
- Criando um aplicativo em contêineres
- Implantando o aplicativo
AWS Fargate
- Criando um aplicativo em contêineres
- Implantando o aplicativo
Amazon EC2
- Criando um aplicativo em contêineres
- Implantando o aplicativo
Configurar um pipeline de integração contínua
Integração do Docker e Kubernetes com um sistema de integração contínua existente
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Um entendimento dos conceitos básicos do Docker e do Kubernetes.
- Experiência com a linha de comando Linux.
- Uma conta da Amazon AWS com pelo menos 10 USD nela.
Público
- Desenvolvedores
- Administradores de sistemas
- DevOps Engenheiros
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Cursos de Docker and Kubernetes on AWS - Enquiry
Docker and Kubernetes on AWS - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (4)
ele foi paciente e compreendeu que ficamos para trás
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Curso - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Máquina Traduzida
O formador tinha um bom domínio dos conceitos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Máquina Traduzida
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Próximas Formações Provisórias
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- Implementar modelos CloudFormation para automatizar o gerenciamento de infraestrutura.
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Nota
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar AWS Lambda para executar uma função.
- Entenda o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
- Construir, carregar e executar funções AWS Lambda.
- Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
- Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
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- Entenda e aplique o princípio de "infraestrutura como código".
- Melhorar a qualidade e reduzir os custos de implantação da infraestrutura.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
- Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
- Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
- Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
- Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.
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- Entenda os fundamentos da arquitetura sem servidor.
- Configure o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicativos sem servidor.
- Desenvolver, testar e implantar aplicativos sem servidor usando AWS Lambda.
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- Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
- Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados.
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- Alertas e eventos
- Calibração de sensores
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- Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
- Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
- Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados utilizando o DynamoDB.
- Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples.
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21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e DevOps profissionais que desejam aprender como configurar e gerenciar um ambiente local Kubernetes usando o Minikube.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Minikube em sua máquina local.
- Compreender os conceitos básicos e a arquitetura de Kubernetes.
- Implantar e gerenciar contêineres usando o kubectl e o painel do Minikube.
- Configurar armazenamento persistente e soluções de rede para Kubernetes.
- Utilizar o Minikube para desenvolver, testar e depurar aplicações.
Minikube for Developers
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam usar o Minikube como parte de seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e gerenciar um ambiente Kubernetes local usando o Minikube.
- Entender como implantar, gerenciar e depurar aplicativos no Minikube.
- Integrar o Minikube em seus pipelines de integração e implantação contínuas.
- Otimizar seu processo de desenvolvimento usando os recursos avançados do Minikube.
- Aplicar as melhores práticas para o desenvolvimento local Kubernetes.