Cursos de Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals

Introdução

Visão geral dos principais Electronics conceitos e princípios aplicados em DSP

• A relevância e a profundidade do DSP nas tecnologias modernas

Recolhendo Fundamentos de Matemática e Física Implementados em DSP

• Aplicação de princípios de estatística, probabilidade e ruído
• Revisão de sistemas lineares e conceitos físicos de sobreposição
• Compreender a manipulação de ADC e DAC

Visão geral da plataforma e das ferramentas úteis do software DSP

Introdução à arquitetura dos processadores de sinais digitais

• Requisitos de sistema para processadores DSP

Trabalhar com propriedades e algoritmos de convolução

• Função delta v.s. resposta ao impulso
• Compreender os algoritmos do lado da entrada e do lado da saída
• Compreender a correlação eletrónica e a velocidade em DSP

Introdução à Transformada Discreta de Fourier

• O que são as Transformadas de Fourier?
• Manipulando notações, formato e variáveis de DFT
• Sintetizando e analisando cálculos de DFT
• Trabalhando com propriedades DFT e atributos polares

Aplicação dos princípios e processos de DFT às funcionalidades DSP

• Praticar a análise espetral e avaliar as respostas em frequência

Operar diferentes domínios DSP e escolher as implementações correctas

• Domínios do tempo e do espaço
• Domínios da frequência e das ondaletas

Realização da convolução usando o domínio da frequência

Utilização de propriedades e aplicações avançadas da transformada de Fourier

• O que são pares de transformadas de Fourier e como funcionam?
• Transformada rápida de Fourier v.s. Transformada discreta de Fourier

Implementação do processamento de sinais contínuos

Visão geral dos tipos de filtros digitais e suas funções principais

Compreender o funcionamento da filtragem de informação e operar filtros digitais básicos

• Resposta ao degrau vs. redução de ruído

Utilização de filtros de média móvel e aplicação de implementações de convolução

Trabalhar com filtros Window-Sinc e remover componentes de frequência

Operar filtros recursivos e filtros de Chebyshev

• O que é o método recursivo em DSP?
• O que são respostas Butterworth?

Escolher o filtro DSP adequado para uma aplicação Electronics

Criação e construção de um filtro DSP personalizado baseado em resposta de frequência arbitrária

• Testar e otimizar um filtro DSP

Integração de um filtro DSP testado no sistema preferido Electronics

• Compreender o DSP para compressão de dados, técnicas de imagiologia e muito mais
• Realização de exercícios para várias aplicações e casos de utilização de DSP

Visão geral das ferramentas de software avançadas para a realização de implementações DSP

Implementação de técnicas complexas de DSP para aplicações futuras

• Explorar as transformadas de Fourier complexas, o domínio z, etc.

Resolução de problemas

Resumo e conclusão