Programa do Curso

Introdução

Visão geral das caraterísticas e da arquitetura da AutoML

  • Ecossistema ML da Go ogle
  • Linha de produtos AutoML

Trabalhar com o ecossistema Machine Learning da Google

  • Aplicações para os produtos AutoML
  • Desafios e limitações

Avaliar conteúdo utilizando AutoML linguagem natural

  • Preparar conjuntos de dados
  • Criação e implementação de modelos
  • Formação de textos e documentos (classificação, extração, análise)

Classificação de imagens utilizando AutoML visão

  • Etiquetagem de imagens
  • Treinar e avaliar modelos
  • AutoML Visão de borda

Criação de modelos de tradução utilizando AutoML Tradução

  • Preparar conjuntos de dados (língua de origem e língua de destino)
  • Criar e gerir modelos
  • Testar modelos

Fazer previsões a partir de modelos treinados

  • Analisar documentos
  • Previsão de imagens
  • Tradução de conteúdos

Explorando outros AutoML Produtos

  • AutoML Tabelas para dados estruturados
  • AutoML Inteligência de vídeo para vídeos

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de análise de dados
  • Familiaridade com a aprendizagem automática

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Analistas de dados
  • Programadores
 7 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (1)

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