Cursos de Distributed Deep Learning with Horovod

Horovod é uma estrutura de software de código aberto, concebida para processar modelos de aprendizagem profunda distribuídos de forma rápida e eficiente utilizando TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet. Ele pode escalar um script de treinamento único GPU para ser executado em vários GPU s ou hosts com alterações mínimas de código.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores ou cientistas de dados que desejam usar Horovod para executar treinamentos de aprendizado profundo distribuídos e escalá-lo para ser executado em vários GPU s em paralelo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a executar treinamentos de aprendizado profundo.
• Instalar e configurar Horovod para treinar modelos com TensorFlow, Keras, Py Torch e Apache MXNet.
• Escalar o treinamento de aprendizado profundo com Horovod para ser executado em vários GPU s.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Este curso é focado em Horovod, mas outras ferramentas de software e frameworks como TensorFlow, Keras, PyTorch, e Apache MXNet podem ser necessárias. Por favor, informe-nos se tiver requisitos ou preferências específicas.
• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.