Cursos de Hugging Face for Natural Language Processing (NLP)

Introdução

• Panorama da PNL e das suas aplicações
• Introdução a Hugging Face e às suas principais caraterísticas

Criação de um ambiente de trabalho

• Instalar e configurar o Hugging Face

Compreender a biblioteca de transformadores do Hugging Face e os modelos de transformadores

• Explorar a estrutura e as funcionalidades da biblioteca Transformers
• Visão geral dos vários modelos de transformadores disponíveis no Hugging Face

Utilizar Hugging Face Transformers

• Carregando e usando modelos pré-treinados
• Aplicação de transformadores para várias tarefas de PNL

Ajuste fino de um modelo pré-treinado

• Preparar um conjunto de dados para o ajuste fino
• Afinação de um modelo de Transformador numa tarefa específica

Partilhar modelos e Tokenizers

• Exportar e partilhar modelos treinados
• Utilizar tokenizadores para processamento de texto

Explorar a biblioteca de conjuntos de dados Hugging Face

• Visão geral da biblioteca de conjuntos de dados em Hugging Face
• Accessing e utilização de conjuntos de dados pré-existentes

Explorando a biblioteca Hugging Face Tokenizers

• Entendendo as técnicas de tokenização e sua importância
• Aproveitando os tokenizadores de Hugging Face

Realização de tarefas clássicas de PNL

• Implementar tarefas comuns de PNL usando Hugging Face
• Classificação de texto, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas, etc.

Aproveitamento de modelos de transformadores para tarefas de processamento de fala e Computer Vision

• Alargar a utilização de transformadores para além das tarefas baseadas em texto
• Aplicação de transformadores a tarefas relacionadas com a fala e a imagem

Resolução de problemas e depuração

• Problemas e desafios comuns no trabalho com Hugging Face
• Técnicas para resolução de problemas e depuração

Criar e partilhar as suas demonstrações de modelos

• Conceber e criar demonstrações de modelos interactivas
• Partilhar e apresentar os seus modelos de forma eficaz

Resumo e próximos passos

• Recapitulação dos principais conceitos e técnicas aprendidos
• Orientação sobre exploração adicional e recursos para aprendizagem contínua