Cursos de KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

Antecedentes:

O KDB+ é amplamente utilizado no sector financeiro e outros. É um sistema de memória, baseado em colunas, eficiente e especialmente proficiente para processar conjuntos de dados financeiros. Muitos bancos de investimento, fundos de cobertura e horas de prop-trading empregam o KDB+ em muitas análises de dados e serviços de dados. O KDB+ desempenha um papel significativo na análise de backtesting e na negociação diária, descobrindo a causa raiz e melhorando a qualidade e a eficiência da negociação...Python também é amplamente utilizado na indústria financeira e pode manipular o KDB+ facilmente, fornecendo muitas bibliotecas para fazer análises.

Neste curso, será apresentado o modo como o Q/KDB+/Python é utilizado no sector financeiro (como armazenar dados, como é utilizada a API de dados, como é explorada a porta de ligação para suportar ligações simultâneas, resolução de problemas e suporte no KDB+, etc.) e muitos cenários e soluções relevantes.

Qual é a vantagem da KDB+ na análise financeira?

- Cenários

- Desempenho e eficiência

- que tipo de conjunto de dados financeiros

Fundamentos do KDB

- definição de tipo e elenco

- seleção/atualização/eliminação funcional

- funções/lamda, invocação de funções sync/async

- suporte para socket web

- compressão de ficheiros

- enumeração e denumeração de símbolos

- tabela de reprodução e partição

Como podemos implementar o KDB+

- tickplant

- RDB/HDB

- gateway/API

- Relatórios

Como aceder ao KDB+?

- Q

- Python

- R

- Java

- C/C++

Como importar dados de outra fonte de dados para o KDB+?

- txt/csv

- html/página web

- SQL Servidor