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Programa do Curso
Introdução
Visão geral de Neural Networks
Entendendo as redes convolucionais
Configurar Keras
Descrição geral de Keras Caraterísticas e arquitetura
Visão geral de Keras Sintaxe
Entendendo como um modelo Keras organiza as camadas
Configurando o backend Keras (TensorFlow ou Theano)
Implementando um modelo de aprendizado não supervisionado
Analisando imagens com uma rede neural convolucional (CNN)
Pré-processamento de dados
Treinar o modelo
Treinamento em CPU vs GPU vs TPU
Avaliando o modelo
Usando um modelo Deep Learning pré-treinado
Configurando uma rede neural recorrente (RNN)
Depurando o modelo
Salvando o modelo
Implantando o modelo
Monitorar um modelo Keras com o TensorBoard
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Python Programming experiência.
- Experiência com a linha de comando Linux.
Público
- Programadores
- Cientistas de dados
21 Horas
