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Programa do Curso
Introdução à LangChain
- Visão geral do LangChain e do seu objetivo
- Configurar o ambiente de desenvolvimento
Compreender Large Language Models (LLMs)
- LLMs vs modelos tradicionais
- Capacidades e limitações dos LLMs
Componentes e arquitetura da LangChain
- Componentes principais da LangChain
- Compreender a arquitetura e o fluxo de trabalho
Integração da LangChain com LLMs
- Ligar a LangChain a LLMs como o GPT-4
- Construindo cadeias para tarefas específicas
Criando aplicações modulares
- Criando componentes modulares com LangChain
- Reutilização de componentes em diferentes aplicações
Exercícios práticos com LangChain
- Sessões práticas de codificação
- Desenvolvimento de aplicações de exemplo usando LangChain
Funcionalidades avançadas da LangChain
- Explorando funcionalidades avançadas
- Personalizando a LangChain para casos de uso complexos
Melhores práticas e padrões
- Melhores práticas de codificação com LangChain
- Padrões de design para aplicativos alimentados por IA
Resolução de problemas
- Identificando problemas comuns em aplicativos LangChain
- Técnicas e soluções de depuração
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de programação Python
- Familiaridade com conceitos de IA e modelos de linguagem de grande dimensão
Público-alvo
- Programadores
- Engenheiros de software
- Entusiastas de IA
14 Horas