Programa do Curso

Introdução a Prompt Engineering em Finance

  • Compreender a engenharia de prompts e os modelos de IA
  • Aplicações de prompts baseados em IA na análise financeira
  • Panorâmica das ferramentas de IA e das API para as finanças

Utilizar a IA na análise financeira Forecasting

  • Geração de projecções financeiras utilizando prompts de IA
  • Analisar dados históricos para previsões de tendências
  • Aumentar a precisão através da otimização de prompts

Mercado Sentiment Analysis com IA

  • Extrair informações de notícias e relatórios financeiros
  • Utilizar prompts alimentados por PNL para classificação de sentimentos
  • Integração da análise de sentimentos baseada em IA com modelos financeiros

Automatização de relatórios financeiros

  • Gerar resumos financeiros utilizando a IA
  • Automatizar a extração de dados dos relatórios
  • Garantir a consistência e a conformidade nos relatórios gerados por IA

Avaliação do risco e deteção de fraudes

  • Desenvolver modelos de avaliação de risco orientados para a IA
  • Otimizar os avisos de IA para deteção de fraudes
  • Estudos de caso sobre gestão de riscos financeiros com base em IA

Melhorar a tomada de decisões com a IA

  • Tirar partido da IA para otimizar a estratégia de investimento
  • Análise de cenários e testes de esforço orientados para a IA
  • Melhores práticas para a tomada de decisões financeiras assistidas por IA

Considerações éticas e de conformidade no domínio da IA Finance

  • Garantir a utilização ética da IA nos serviços financeiros
  • Viés de IA e seu impacto na tomada de decisões financeiras
  • Considerações regulamentares e estruturas de conformidade de IA

Laboratórios práticos e aplicações do mundo real

  • Construir modelos de previsão financeira usando prompts de IA
  • Desenvolver uma ferramenta de avaliação de risco baseada em IA
  • Automatizar a análise do sentimento do mercado

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de finanças e análise financeira
  • Experiência com análise de dados e modelação financeira
  • Familiaridade com conceitos de IA e de aprendizagem automática (recomendado)

Público-alvo

  • Analistas financeiros
  • Gestores de risco
  • [Programadores
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (4)

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