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Programa do Curso
Introdução à IA preditiva em DevOps
- Fundamentos da IA preditiva
- A intersecção da IA e DevOps
- Visão geral da análise preditiva na entrega de software
Predictive Analytics e Modelação
- Compreender as previsões baseadas em dados
- Criar modelos preditivos para DevOps
- Ferramentas e plataformas para análise preditiva
Ambientes de desenvolvimento orientados para a IA
- Configurar ambientes de desenvolvimento com IA
- IA preditiva para codificação e controlo de versões
- Integrar a IA em pipelines de integração contínua/implementação contínua (CI/CD)
IA preditiva em testes e garantia de qualidade
- IA para testes automatizados e previsão de erros
- Melhorar a qualidade do código com informações preditivas
- Modelos preditivos para testes de desempenho e segurança
IA em operações e monitorização
- IA preditiva para monitorização e alertas do sistema
- Análise da causa principal baseada em IA
- Manutenção preditiva e prevenção de incidentes
Estudos de casos e melhores práticas
- Aplicações reais de IA preditiva em DevOps
- Melhores práticas para implementar a IA preditiva
- Lições aprendidas com os líderes do sector
Workshop e laboratórios práticos
- Sessões interactivas com ferramentas de IA preditiva
- Simulações de cenários de IA preditiva em DevOps
- Projectos de grupo sobre a implementação de funcionalidades de IA preditiva
Considerações éticas e tendências futuras
- Utilização ética da IA em DevOps
- Navegar pelos desafios da IA preditiva
- Tendências emergentes e o futuro da IA em DevOps
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos princípios DevOps básicos
- Experiência com integração contínua e implantação contínua (CI/CD)
- Familiaridade com a análise de dados e conceitos de aprendizagem automática
Público
- Engenheiros DevOps
- Programadores de software
- Profissionais de TI
14 Horas