Cursos de GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

RAPIDS é um conjunto de bibliotecas de software de código aberto criado para acelerar os pipelines de análise e ciência de dados GPU. Ele é baseado em Python e inclui uma API DataFrame que se integra a uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar RAPIDS para construir pipelines de dados acelerados GPU, fluxos de trabalho e visualizações, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir modelos de dados com a NVIDIA RAPIDS.
• Compreender os recursos, componentes e vantagens de RAPIDS.
• Aproveite GPU s para acelerar os pipelines de dados e análises de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados acelerada por GPU e ETL com cuDF e Apache Arrow.
• Aprender a executar tarefas de aprendizagem automática com os algoritmos XGBoost e cuML.
• Crie visualizações de dados e execute análises gráficas com cuXfilter e cuGraph.

Formato do curso

• Palestra interactiva e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.