Cursos de Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado ao pessoal de aplicação da lei de nível iniciante que deseja fazer a transição do esboço facial manual para o uso de ferramentas de IA para o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento facial.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Aprender os conceitos básicos do processamento digital de imagens e sua aplicação no reconhecimento facial.
• Desenvolver habilidades no uso de ferramentas e estruturas de IA para criar modelos de reconhecimento facial.
• Adquirir experiência prática na criação, formação e teste de sistemas de reconhecimento facial.
• Compreender as considerações éticas e as melhores práticas na utilização da tecnologia de reconhecimento facial.

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações em rede, computação em nuvem e captura de dados. A linguagem de programação de alto nível Python é recomendada para a IoT devido à sua sintaxe clara e ao grande apoio da comunidade.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como programar soluções de IoT com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Aprenda os fundamentos do uso de Raspberry Pi
• Instalar e configurar Python em Raspberry Pi
• Aprenda os benefícios de usar Python na programação de sistemas IoT
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Python e Raspberry Pi

Público-alvo

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

A Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores IoT usando o Raspberry Pi.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes da IoT e técnicas de comunicação
• Aprender a configurar o Raspberry Pi especificamente para aplicações IoT
• Construir e implantar seu próprio sistema de sensor IoT

Público-alvo

• Entusiastas
• Engenheiros e técnicos de hardware/software
• Técnicos de todos os sectores
• Desenvolvedores iniciantes

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e muita prática

Nota

• A Raspberry Pi suporta vários sistemas operativos e linguagens de programação. Este curso utilizará o Raspbian baseado em Linux como sistema operativo e Python como linguagem de programação. Para solicitar uma configuração específica, por favor contacte-nos para combinar.
• Os participantes são responsáveis pela compra do hardware e dos componentes do Raspberry Pi.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) é uma biblioteca de código aberto licenciada pela BSD que inclui várias centenas de algoritmos de visão por computador.

Público alvo

Este curso destina-se a engenheiros e arquitectos que pretendam utilizar OpenCV em projectos de visão por computador

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software que desejam programar em Python com OpenCV 4 para aprendizado profundo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Visualizar, carregar e classificar imagens e vídeos usando OpenCV 4.
• Implementar o aprendizado profundo em OpenCV 4 com TensorFlow e Keras.
• Execute modelos de aprendizado profundo e gere relatórios impactantes a partir de imagens e vídeos.

O OpenFace é um software de reconhecimento facial em tempo real, de código aberto, baseado na pesquisa FaceNet da Google.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar os componentes do OpenFace para criar e implantar um aplicativo de reconhecimento facial de amostra.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Trabalhar com os componentes do OpenFace, incluindo dlib, OpenVC, Torch e nn4 para implementar a deteção, o alinhamento e a transformação de faces
• Aplicar o OpenFace a aplicativos do mundo real, como vigilância, verificação de identidade, realidade virtual, jogos e identificação de clientes repetidos, etc.

Público-alvo

• Programadores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Raspberry Pi é um pequeno e único computador.

Neste treinamento ao vivo liderado por instrutores, os participantes aprenderão como configurar e programar o Raspberry Pi para servir como um sistema interativo e poderoso.

No final do curso, os participantes poderão:

• Criar um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para a maior produtividade do desenvolvimento
• Programa Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimento, alertas, servidores web e impressoras.
• Compreender Raspberry Pi's arquitetura, incluindo entradas e conectores para dispositivos adicionais.
• Compreender as diferentes opções em idiomas de programação e sistemas operacionais
• Testar, desbloquear e implementar o Raspberry Pi para resolver problemas do mundo real

Auditoria

• Desenvolvedores
• Técnico de Hardware/Software
• Técnicos em todas as indústrias
• Hobbies

Formato do curso

• Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Notícia

• Raspberry Pi Apoia vários sistemas operacionais e idiomas de programação. Este curso usará o Raspbian como sistema operacional e Python como linguagem de programação. Para solicitar uma configuração específica, por favor contacte-nos para organizar.
• Os participantes são responsáveis pela aquisição do hardware e componentes Raspberry Pi.