Cursos de R para análise e pesquisa de dados

Goal:

Dominar a competência trabalhar de forma autónoma com o programa SPSS para utilização avançada, caixas de diálogo e sintaxe da linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.

Os destinatários:

Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e o nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. A formação incide sobre problemas de análise universais e é dedicada a um sector específico

Público-alvo:

O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados num ambiente de sistema distribuído

Goal:

Conhecimentos profundos sobre Hadoop administração de clusters.

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Objetivo:

Os delegados serão capazes de analisar grandes conjuntos de dados, extrair padrões, escolher a variável correta que tem impacto nos resultados, de modo a que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a cientistas que desejam aprender e utilizar o Design of Experiments (DoE) para compreender a relação de causa e efeito entre múltiplos factores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender as vantagens das experiências concebidas em relação a outras abordagens.
• Compreender as relações de causa e efeito e as interações entre fatores.
• Aprender as melhores práticas e diretrizes para conduzir uma experimentação bem-sucedida.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e designers de nível intermediário que desejam usar o DFSS para garantir que a qualidade seja incorporada ao produto ou processo desde o início da fase de projeto.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
• Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
• Aplicar ferramentas e técnicas DFSS para conceber e otimizar processos.
• Desenvolver competências para gerir e liderar projectos DFSS de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a qualquer pessoa que deseje aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométrica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
• Utilizar o Eviews e simuladores de risco.

Público

Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel .

Objetivos do Curso

Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa.

Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando o R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
• Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilize o pacote 'forecast' para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicativos de negócios e pesquisa.

Esta formação em direto orientada por um formador (no local ou em linha) destina-se a profissionais de RH que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este curso foi criado para analistas, previsores que querem introduzir ou melhorar as previsões relacionadas com previsão de vendas, previsão economica, previsão tecnológica, manejo de cadeia de produção e previsão de demanda ou oferta.

Este curso guia os participantes através de uma série de metodologias, frameworks e algoritmos que são muito úteis quando se escolhe como prever o futuro baseado em dados históricos.

O curso utiliza ferramentas standard como Microsoft Excel e outros programas de código aberto (R project).

Os princípios cobertos por este curso podem ser implementados através de qualquer um dos seguintes softwares: SAS, SPSS, Statistica, MINITAB.

Utiliza ferramentas padrão como Microsoft Excel ou alguns programas de código aberto (nomeadamente o projeto R).

Os princípios abordados neste curso podem ser implementados por qualquer software (por exemplo, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam realizar análises estatísticas usando o SPSS para interpretar dados com precisão, executar testes estatísticos complexos e gerar insights significativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
• Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
• Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
• Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.

Esta formação em direto, orientada por um formador (no local ou em linha), destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
• Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
• Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
• Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
• Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS

Público

• Iniciantes na língua R
• Iniciantes na análise e visualização de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada