Programa do Curso

Introdução

Configurar o IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado)

  • RStudio

Fundamentos do R Programming

  • Objectos R: vectores, matrizes, arrays, data frames e listas
  • Controlo de fluxo: ramificação, looping e teste de verdade

[Como introduzir dados com o R

  • Leitura e escrita de dados CSV
  • Accessingestão de dados numa SQL base de dados

Visualização de dados com o R

  • Traçar gráficos com o R

Analisar dados com o R

  • Manipulação de quadros de dados
  • Estatísticas descritivas

Inferência e análise de séries temporais

  • Análise de dados de séries temporais em mercados financeiros
  • Modelação de volatilidade para dados financeiros de alta frequência

Simulação de trajectórias de preços de activos

  • Simulação de Monte Carlo

Alocação de activos e otimização de carteiras

  • Realização de alocação de capital, alocação de activos e avaliação de riscos
  • Análise de regressão

Análise de risco e Investment desempenho

  • Definição e resolução de problemas de otimização de carteiras
  • VaR e ES

Análise de rendimento fixo e determinação do preço de opções

  • Realização de análises de rendimento fixo e de preços de opções

Colocar a aplicação R em produção

  • Integrar a sua aplicação com Excel e outras aplicações Web

Desempenho da aplicação

  • Otimizar a sua aplicação
  • Multiprocessamento do R

Resolução de problemas

Observações finais

Requisitos

  • Conhecimentos de finanças (valores mobiliários, derivados, etc.)
  • Conhecimentos sólidos de matemática
  • [Experiência em qualquer língua é útil, mas não obrigatória
 28 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (5)

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