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Programa do Curso
Introdução e preliminares
- Tornar o R mais amigável, R e GUIs disponíveis
- O ambiente do R
- Software e documentação relacionados
- R e estatística
- Utilização interactiva do R
- Uma sessão introdutória
- Obter ajuda com funções e caraterísticas
- Comandos do R, sensibilidade às maiúsculas e minúsculas, etc.
- Recuperação e correção de comandos anteriores
- Execução de comandos a partir de um ficheiro ou desvio da saída para um ficheiro
- Permanência de dados e remoção de objectos
Manipulações simples; números e vectores
- Vectores e atribuição
- Aritmética vetorial
- Geração de sequências regulares
- Vectores lógicos
- Valores em falta
- Vectores de caracteres
- Vectores de índices; seleção e modificação de subconjuntos de um conjunto de dados
- Outros tipos de objectos
Objectos, seus modos e atributos
- Atributos intrínsecos: modo e comprimento
- Alterar o comprimento de um objeto
- Obter e definir atributos
- A classe de um objeto
Factores ordenados e não ordenados
- Um exemplo específico
- A função tapply() e matrizes irregulares
- Factores ordenados
Matrizes e matrizes
- Matrizes
- Indexação de matrizes. Subsecções de uma matriz
- Matrizes de índice
- A função array()
- Aritmética mista de vectores e matrizes. A regra da reciclagem
- O produto externo de duas matrizes
- Transposição generalizada de uma matriz
- Instalações Matrix
- Multiplicação Matrix
- Equações lineares e inversão
- Valores próprios e vectores próprios
- Decomposição de valores singulares e determinantes
- Ajuste por mínimos quadrados e decomposição QR
- Formação de matrizes particionadas, cbind() e rbind()
- A função de concatenação, (), com matrizes
- Tabelas de frequências a partir de factores
Listas e quadros de dados
- Listas
- Construção e modificação de listas
- Concatenação de listas
- Estruturas de dados
- Criar quadros de dados
- anexar() e desanexar()
- Trabalhar com quadros de dados
- Anexar listas arbitrárias
- Gerir o caminho de pesquisa
Ler dados de ficheiros
- A função read.table()
- A função scan()
- Accesscarregando conjuntos de dados incorporados
- Carregar dados de outros pacotes R
- Editar dados
Distribuições de probabilidade
- O R como um conjunto de tabelas estatísticas
- Examinar a distribuição de um conjunto de dados
- Testes de uma e duas amostras
Agrupamento, loops e execução condicional
- Expressões agrupadas
- Instruções de controlo
- Execução condicional: instruções if
- Execução repetitiva: loops for, repeat e while
Escrever as suas próprias funções
- Exemplos simples
- Definição de novos operadores binários
- Argumentos nomeados e predefinições
- O argumento '...'
- Atribuições dentro de funções
- Exemplos mais avançados
- Factores de eficiência em desenhos de blocos
- Eliminar todos os nomes numa matriz impressa
- Integração numérica recursiva
- Âmbito de aplicação
- Personalização do ambiente
- Classes, funções genéricas e orientação para objectos
Modelos estatísticos em R
- Definição de modelos estatísticos; fórmulas
- Contrastes
- Modelos lineares
- Funções genéricas para extrair informações do modelo
- Análise de variância e comparação de modelos
- Tabelas ANOVA
- Atualização de modelos ajustados
- Modelos lineares generalizados
- Famílias
- A função glm()
- Modelos não lineares de mínimos quadrados e de máxima verosimilhança
- Mínimos quadrados
- Máxima verosimilhança
- Alguns modelos não normalizados
Procedimentos gráficos
- Comandos de plotagem de alto nível
- A função plot()
- Visualizar dados multivariados
- Apresentar gráficos
- Argumentos para funções de plotagem de alto nível
- Comandos de plotagem de baixo nível
- Anotação Mathematical
- Tipos de letra vectoriais Hershey
- Interação com gráficos
- Utilizar parâmetros de gráficos
- Alterações permanentes: A função par()
- Modificações temporárias: Argumentos para funções de gráficos
- Lista de parâmetros gráficos
- Elementos do gráfico
- Eixos e marcas de seleção
- Margens das figuras
- Ambiente de figuras múltiplas
- Controladores de dispositivos
- Diagramas PostScript para documentos tipográficos
- Múltiplos dispositivos gráficos
- Gráficos dinâmicos
Pacotes
- Pacotes padrão
- Pacotes contribuídos e CRAN
- Namespaces
Requisitos
Bons conhecimentos de estatística.
21 Horas
Declaração de Clientes (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
Curso - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Curso - Introduction to R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
