Cursos de Machine Learning with Rules using Python skope-rules

Skope-rules é um módulo de aprendizado de máquina Python construído em cima do scikit-learn.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar Python skope-rules para gerar automaticamente regras com base em conjuntos de dados existentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar skope-rules para extrair regras dos dados disponíveis.
• Aplicar skope-rules para efetuar a classificação, particularmente útil na deteção supervisionada de anomalias, ou classificação desequilibrada.
• Gerar regras para classificar novos dados recebidos.
• Adaptar regras para resolver problemas do mundo real na deteção de fraudes, manutenção preditiva, deteção de intrusões, aprovação de pedidos de seguros, etc.

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e muita prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
• Para saber mais sobre skope-rules, por favor visite: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules