Cursos de Six Sigma DMAIC Black Belt
A Six Sigma DMAIC Black Belt é uma designação profissional que indica um elevado nível de especialização e proficiência na metodologia Six Sigma, com especial incidência no processo DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar).
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (on-line ou no local), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam obter uma compreensão profunda da metodologia Six Sigma DMAIC no nível Black Belt.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Desenvolver uma compreensão abrangente das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com enfoque em projectos complexos.
- Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseadas em dados.
- Liderar projectos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
- Implementar melhorias significativas nos processos que se alinham com os objectivos e estratégias organizacionais.
Formato do curso
- Palestras e discussões interactivas.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução
- Visão geral avançada do Six Sigma
- Mergulho profundo em cada fase do DMAIC
- Papéis e responsabilidades de um Black Belt
Fase de Definição - Definição do Projeto e Management
- Técnicas avançadas para definir o âmbito e os objectivos do projeto
- Análise e comunicação com as partes interessadas
- Desenvolvimento de uma carta de projeto sólida
Fase de Medição - Recolha e Análise de Dados
- Conceção de estratégias eficazes de recolha de dados
- Análise do sistema de medição (MSA)
- Técnicas estatísticas avançadas para análise de dados
Fase de análise - Identificação das causas principais
- Ferramentas avançadas para a análise das causas profundas
- Testes de hipóteses estatísticas
- Análise do comportamento do processo
Fase de melhoria - Desenvolvimento e implementação de soluções
- Desenho de experiências (DOE)
- Técnicas de conceção e seleção de soluções
- Avaliação e mitigação de riscos em estratégias de melhoria
- Testes-piloto e implementação à escala real
Fase de controlo - Manutenção das melhorias
- Desenvolvimento de planos de controlo eficazes
- Estratégias de controlo estatístico do processo (SPC)
- Assegurar a estabilidade do processo a longo prazo
Competências avançadas de projeto Management
- Liderança de projectos complexos
- Gestão de equipas e dinâmicas de projeto
- Gestão do tempo e dos recursos
Leadership e Change Management
- Leadership competências para Black Belts
- Gestão da mudança organizacional
- Formação e orientação de Green Belts e membros da equipa
Certificação de Black Belt
- Preparação para o exame de certificação Black Belt
- Dicas e melhores práticas
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Certificação Green Belt
- Experiência na gestão ou participação em projectos de melhoria de processos
Público
- Gestores de projectos seniores
- Profissionais Six Sigma
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
Cursos de Six Sigma DMAIC Black Belt - Booking
Cursos de Six Sigma DMAIC Black Belt - Enquiry
Six Sigma DMAIC Black Belt - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (5)
A variação com o exercício e o espetáculo.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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o treinador tinha paciência e estava ansioso para garantir que todos nós compreendêssemos os tópicos, as aulas foram divertidas de frequentar
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
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Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
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O ritmo foi perfeito e a atmosfera relaxada fez os candidatos se sentirem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
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- Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
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Público
Programadores / analistas de dados
Duração
3 dias
Formato
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- Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
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Formato do curso
- Aulas e debates interactivos.
- Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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- Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
- Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
- Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
- Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.
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Formato do curso
- Aulas e debates interactivos.
- Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 HorasO Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.
Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada