Programa do Curso

Introdução e caraterização da infraestrutura

  • Visão geral dos componentes e da arquitetura da Splunk
  • Configuração do ambiente Splunk
  • Definição do perfil dos requisitos da infraestrutura e atribuição de recursos
  • Tipos básicos de implantação (instância única vs. ambiente distribuído)
  • Instalação inicial e configuração básica da infraestrutura

Gestão e otimização da arquitetura Splunk

  • Práticas recomendadas de indexação e armazenamento de dados
  • Compreensão de encaminhadores, indexadores e cabeças de pesquisa
  • Estratégias de balanceamento de carga e distribuição de dados
  • Otimizar o desempenho de Splunk: afinação e escalonamento
  • Configuração de indexadores e encaminhadores em uma configuração distribuída

Administração de dados e entradas Management

  • Gerir e configurar entradas de dados de várias fontes
  • Compreender a análise, a quebra de eventos e a fusão de linhas
  • Configuração de tipos de fonte e normalização de dados
  • Usando transforms e props para modificação de dados
  • Configuração de entradas de dados e configuração de props/transforms

Técnicas avançadas de solução de problemas

  • Monitorização do desempenho de Splunk e identificação de estrangulamentos
  • Erros comuns do Splunk e como resolvê-los
  • Resolução de problemas de clustering de cabeça de pesquisa avançada e de clustering de indexador
  • Monitorização de registos e ferramentas de diagnóstico
  • Cenários de resolução de problemas e análise de registos

Tirar partido de todo o potencial do Splunk

  • Comandos de pesquisa avançados e otimização de SPL
  • Criação de dashboards, alertas e relatórios para análise estratégica
  • Integração de dados de terceiros e visualização avançada de dados
  • Segurança e gestão de utilizadores no Splunk
  • Criação de um painel de controlo de ponta a ponta e configuração de alertas automáticos

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico das infra-estruturas e dos sistemas informáticos
  • Familiaridade com registos e formatos de dados

Público-alvo

  • Administradores de TI
  • Engenheiros de infra-estruturas
  • Analistas de dados
 28 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (3)

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