Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral de Tableau
  • Fundamentos de Python, R e SQL

Introdução

  • Configurar o ambiente de desenvolvimento
  • Compreender a integração de software

Data Analysis com Python

  • Fundamentos de Python e programação
  • Importar bibliotecas e conjuntos de dados
  • Processamento de dados
  • Normalização e formatação de dados
  • Análise exploratória de dados
  • Realização de análises de regressão
  • Desenvolvimento e avaliação de modelos
  • Visualização de dados

Data Analysis com o R

  • Fundamentos e programação do R
  • Preparação de dados
  • Classificar e trabalhar com dados em R
  • Utilizar funções
  • Visualizar dados

Data Analysis com SQL

  • Configurar a base de dados
  • Ligar Python e SQL
  • Ligar R e SQL
  • SQL agregações e junções
  • Consultar a base de dados
  • Manipulação de dados

Data Visualization Utilizando Tableau

  • Tableau princípios de design para visualização
  • Criação de dashboards, gráficos e tabelas
  • Técnicas de mapeamento
  • Regressões em R e Tableau
  • Análise avançada com R e Tableau
  • Exemplos práticos e casos de uso

Resolução de problemas

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Experiência prática em análise de dados (por exemplo, utilizando Excel)
  • Conhecimento geral dos conceitos de bases de dados
  • Não é necessária experiência em programação

Público-alvo

  • Analistas de dados
 35 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

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