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Programa do Curso
Introdução à análise de séries cronológicas
- Visão geral dos dados de séries cronológicas
- Componentes das séries cronológicas: tendência, sazonalidade, ruído
- Configuração do Google Colab para análise de séries cronológicas
Análise Data Analysis exploratória de séries cronológicas
- Visualização de dados de séries cronológicas
- Decomposição dos componentes das séries cronológicas
- Deteção de sazonalidade e tendências
Modelos ARIMA para séries cronológicas Forecasting
- Compreender o ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Seleção de parâmetros para modelos ARIMA
- Implementação de modelos ARIMA em Python
Introdução ao Prophet para séries temporais Forecasting
- Visão geral do Prophet para previsão de séries temporais
- Implementação de modelos Prophet em Go ogle Colab
- Tratamento de feriados e eventos especiais na previsão
Técnicas avançadas Forecasting
- Tratamento de dados em falta em séries cronológicas
- Previsão de séries temporais multivariadas
- Personalização de previsões com regressores externos
Avaliação e afinação de modelos de previsão
- Métricas de desempenho para a previsão de séries cronológicas
- Afinação dos modelos ARIMA e Prophet
- Validação cruzada e backtesting
Aplicações reais da análise de séries temporais
- Estudos de caso de previsão de séries temporais
- Exercícios práticos com conjuntos de dados do mundo real
- Próximas etapas da análise de séries cronológicas em Python
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos intermédios de programação Python
- Familiaridade com estatísticas básicas e técnicas de análise de dados
Público-alvo
- Analistas de dados
- Cientistas de dados
- Profissionais que trabalham com dados de séries temporais
21 Horas
Declaração de Clientes (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Exercício de laboratório
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Curso - Automated Monitoring with Zabbix
Máquina Traduzida
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Máquina Traduzida
Actual application of spotfire and all basic functions.
