Cursos de Explainable AI (XAI) for Ethical AI Development

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprimorar sua compreensão das técnicas de XAI para modelos complexos de IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas XAI de última geração em modelos de IA.
• Interprete modelos de aprendizado profundo e suas decisões.
• Aplique métodos avançados de explicação agnóstica e específica do modelo.
• Abordar desafios relacionados à transparência da IA em sistemas complexos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos da IA explicável e seu papel no desenvolvimento de sistemas de IA responsáveis.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da IA explicável.
• Explore a importância da transparência e interpretabilidade nos modelos de IA.
• Aprenda técnicas básicas para tornar os modelos de IA explicáveis.
• Aplique técnicas XAI a modelos simples de aprendizado de máquina.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam explorar técnicas XAI de última geração para modelos de aprendizado profundo, com foco na construção de sistemas de IA interpretáveis.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os desafios da explicabilidade no aprendizado profundo.
• Implementar técnicas avançadas de XAI para redes neurais.
• Interpretar decisões tomadas por modelos de aprendizado profundo.
• Avalie os trade-offs entre desempenho e transparência.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar sistemas de IA transparentes em aplicativos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância da transparência nos modelos de IA.
• Implementar técnicas avançadas de XAI para interpretar modelos complexos.
• Melhore a transparência do modelo usando SHAP, LIME e outras ferramentas.
• Abordar preocupações éticas e justiça em modelos de IA.