Fortaleza - Meireles

Edifício Etevaldo Nogueira Business Tower, Dom Luis Av., 807, 20º e 21º andar, Fortaleza, Brasil, 60160-230

O centro de negócios em Fortaleza está localizado no 20º e 21º andar do Edifício Etevaldo Nogueira Business Tower e está estratégicamente posicionado em um endereço de destaque, na Avenida Dom Luiz, uma das principais regiões comerciais da cidade, com diversos bancos entre outros negócios. O centro oferece também fácil acesso ao Aeroporto Internacional Pinto Martins.

Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira

Dom Luis Av., 807 Fortaleza Ceará , Fortaleza, Brasil, 60160-230

Construa uma base sólida para o seu negócio no coração de Fortaleza, com os nossos espaços de escritório de alta qualidade. Localizado no movimentado centro comercial e financeiro de Meireles, o Edifício Etevaldo Nogueira oferece acesso conveniente a oportunidades comerciais em ascensão. Impressiona seus visitantes com a notável arquitetura do prédio e as vistas deslumbrantes da cidade. Durante seu tempo livre, mergulhe na rica herança cultural da região no Centro Dragão do Mar de Arte e Cultura, uma atração famosa tanto para turistas quanto para moradores locais.

Explore nossos cursos

Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving

 14 Horas
Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Fortaleza (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que envolvem veículos autônomos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender as implicações éticas da tomada de decisão baseada em IA em veículos autônomos.
  • Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulamentam carros autônomos.
  • Examinar a responsabilidade e a responsabilização em caso de acidentes com veículos autônomos.
  • Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
  • Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.
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Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications

 14 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais e entusiastas de nível iniciante que desejam compreender os conceitos fundamentais, as tecnologias e as aplicações de veículos autônomos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais componentes e os princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
  • Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de direção autônoma.
  • Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
  • Examinar os aspectos éticos, legais e regulamentares da mobilidade autônoma.
  • Obter experiência prática com simulações de veículos autônomos.
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Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars

 21 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é voltado para engenheiros de rede de nível intermediário e desenvolvedores de IoT automotivo que desejam compreender e implementar tecnologias de comunicação V2X para veículos autônomos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos fundamentais da comunicação V2X.
  • Analisar os modelos de comunicação V2V, V2I, V2P e V2N.
  • Implementar protocolos V2X como DSRC e C-V2X.
  • Desenvolver simulações para ambientes de veículos conectados.
  • Abordar os desafios de segurança cibernética e privacidade em redes V2X.
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Sensor Technologies in Autonomous Vehicles

 21 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nível intermediário, profissionais automotivos e especialistas em IoT que desejam compreender o papel dos sensores em carros autônomos, abrangendo LiDAR, radar, câmeras e técnicas de fusão de sensores. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os diferentes tipos de sensores utilizados em veículos autônomos.
  • Analisar dados de sensores para percepção e tomada de decisão em tempo real do veículo.
  • Implementar técnicas de fusão de sensores para melhorar a precisão e a segurança do veículo.
  • Otimizar o posicionamento e a calibração dos sensores para aprimorar o desempenho da condução autônoma.
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Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment

 21 Horas
Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de segurança avançados e profissionais de segurança automotiva que desejam desenvolver estratégias de segurança abrangentes para veículos autônomos, incluindo análise de riscos, avaliações de segurança funcional e conformidade com os padrões internacionais. Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Identificar e avaliar os riscos de segurança associados aos sistemas de direção autônoma.
  • Realizar análise de riscos e avaliação de riscos usando os padrões da indústria.
  • Implementar métodos de validação e verificação de segurança para sistemas de AV.
  • Aplicar padrões de segurança funcional, como ISO 26262 e SOTIF.
  • Desenvolver estratégias de mitigação de riscos para os desafios de segurança de AV.
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Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

 21 Horas
Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Fortaleza (online ou presencial) é destinado a especialistas avançados em fusão de sensores e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multi-sensor e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos e os desafios da fusão de dados multi-sensor.
  • Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
  • Integrar dados de LiDAR, câmeras e RADAR para aprimoramento da percepção.
  • Analisar e avaliar o desempenho do sistema de fusão em diversas condições.
  • Desenvolver soluções práticas para redução de ruído de sensores e alinhamento de dados.
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Computer Vision for Autonomous Driving

 21 Horas
Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Fortaleza (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e engenheiros de visão computacional que desejam construir sistemas de visão robustos para aplicações de direção autônoma.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos fundamentais de visão computacional em veículos autônomos.
  • Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixa e segmentação semântica.
  • Integrar sistemas de visão com outros subsistemas de veículos autônomos.
  • Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
  • Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.
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Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles

 21 Horas
Este treinamento prático, conduzido por um instrutor, em Fortaleza (online ou presencial), é voltado para engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para aprimorar o desempenho de veículos autônomos.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos teóricos de algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
  • Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
  • Otimizar o planejamento de trajetória para evitar obstáculos e operar em ambientes dinâmicos.
  • Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
  • Avaliar o desempenho de vários algoritmos em cenários práticos.
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AI and Deep Learning for Autonomous Driving

 21 Horas
Este treinamento, conduzido por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva de nível avançado que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de direção autônoma. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da IA e do aprendizado profundo no contexto de veículos autônomos.
  • Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e seguimento de faixa.
  • Utilizar o aprendizado por reforço para a tomada de decisões em sistemas de direção autônoma.
  • Integrar técnicas de fusão de sensores para uma melhor percepção e navegação.
  • Construir modelos de aprendizado profundo para prever e analisar cenários de direção.
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Última Atualização:

Próximas Formações Provisórias

Computer Vision for Autonomous Driving

2025-05-12 09:30
21 Horas
Fortaleza - Meireles
$ 30165 (On-line)
$ 30615 (Sala de aula)

Sensor Technologies in Autonomous Vehicles

2025-05-26 09:30
21 Horas
Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira
$ 30165 (On-line)
$ 30585 (Sala de aula)

Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

2025-06-09 09:30
21 Horas
Fortaleza - Meireles
$ 30165 (On-line)
$ 30615 (Sala de aula)

Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

2025-06-23 09:30
21 Horas
Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira
$ 30165 (On-line)
$ 30585 (Sala de aula)

Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving

2025-07-07 09:30
14 Horas
Fortaleza - Meireles
$ 20883 (On-line)
$ 21183 (Sala de aula)

Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars

2025-07-21 09:30
21 Horas
Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira
$ 30165 (On-line)
$ 30585 (Sala de aula)

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