Cursos de Sistema de Reconhecimento Facial em Curitiba
Um sistema de reconhecimento de rosto é um aplicativo de computador capaz de identificar ou verificar uma pessoa a partir de uma imagem digital ou um frame de vídeo de uma fonte de vídeo. Uma das maneiras de fazer isso é comparando características faciais selecionadas da imagem e um banco de dados de rosto. O treinamento de Reconhecimento Facial está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Curitiba ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Curitiba. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado ao pessoal de aplicação da lei de nível iniciante que deseja fazer a transição do esboço facial manual para o uso de ferramentas de IA para o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento facial.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e Machine Learning.
Aprender os conceitos básicos do processamento digital de imagens e sua aplicação no reconhecimento facial.
Desenvolver habilidades no uso de ferramentas e estruturas de IA para criar modelos de reconhecimento facial.
Adquirir experiência prática na criação, formação e teste de sistemas de reconhecimento facial.
Compreender as considerações éticas e as melhores práticas na utilização da tecnologia de reconhecimento facial.
O OpenFace é um software de reconhecimento facial em tempo real, de código aberto, baseado na pesquisa FaceNet da Google.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar os componentes do OpenFace para criar e implantar um aplicativo de reconhecimento facial de amostra.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Trabalhar com os componentes do OpenFace, incluindo dlib, OpenVC, Torch e nn4 para implementar a deteção, o alinhamento e a transformação de faces
Aplicar o OpenFace a aplicativos do mundo real, como vigilância, verificação de identidade, realidade virtual, jogos e identificação de clientes repetidos, etc.
Público-alvo
Programadores
Cientistas de dados
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, apresenta o software, o hardware e o processo passo a passo necessário para construir um sistema de reconhecimento facial a partir do zero. O reconhecimento facial também é conhecido como Face Recognition.
O hardware utilizado neste laboratório inclui Rasberry Pi, um módulo de câmara, servos (opcional), etc. Os participantes são responsáveis pela aquisição destes componentes. O software utilizado inclui OpenCV, Linux, Python, etc.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar Linux, OpenCV e outros utilitários e bibliotecas de software num Rasberry Pi.
Configurar OpenCV para capturar e detetar imagens faciais.
Compreender as várias opções para empacotar um sistema Rasberry Pi para uso em ambientes do mundo real.
Adaptar o sistema para uma variedade de casos de uso, incluindo vigilância, verificação de identidade, etc.
Formato do curso
Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e muita prática prática
Nota
Outras opções de hardware e software incluem: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Se pretender utilizar qualquer uma destas opções, contacte-nos para combinarmos.
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