Cursos de Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

Introdução às tecnologias avançadas Stable Diffusion

• Panorâmica da arquitetura e dos componentes de Stable Diffusion
• Aprendizagem profunda para a geração de texto-imagem: análise dos modelos e técnicas mais avançados
• Cenários e casos de utilização de Stable Diffusion avançado

Técnicas avançadas de geração de texto-imagem com Stable Diffusion

• Modelos generativos para síntese de imagens: GANs, VAEs e suas variações
• Geração de imagens condicionais com entradas de texto: modelos e técnicas
• Geração multimodal com múltiplas entradas: modelos e técnicas
• Controlo fino da geração de imagens: modelos e técnicas

Otimização do desempenho e escalonamento para Stable Diffusion

• Otimização e escalonamento de Stable Diffusion para grandes conjuntos de dados
• Paralelismo de modelos e paralelismo de dados para formação de elevado desempenho
• Técnicas para reduzir o consumo de memória durante o treinamento e a inferência
• Técnicas de quantização e poda para implantação eficiente de modelos

Afinação e generalização de hiperparâmetros com Stable Diffusion

• Técnicas de ajuste de hiperparâmetros para modelos Stable Diffusion
• Técnicas de regularização para melhorar a generalização do modelo
• Técnicas avançadas para lidar com viés e equidade em modelos Stable Diffusion

Integrando Stable Diffusion com outros Deep Learning frameworks e ferramentas

• Integrando Stable Diffusion com PyTorch, TensorFlow e outros frameworks de aprendizado profundo
• Técnicas avançadas de implementação para modelos Stable Diffusion
• Técnicas avançadas de inferência para modelos Stable Diffusion

Depuração e resolução de problemas de modelos Stable Diffusion

• Técnicas para diagnosticar e resolver problemas em modelos Stable Diffusion
• Depuração de modelos Stable Diffusion: dicas e práticas recomendadas
• Monitorização e análise de modelos Stable Diffusion

Resumo e próximos passos

• Revisão dos principais conceitos e tópicos
• Sessão de perguntas e respostas
• Próximos passos para utilizadores avançados de Stable Diffusion.