Cursos de Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

Introdução a Stable Diffusion

• Visão geral de Stable Diffusion e das suas aplicações
• Comparação do Stable Diffusion com outros modelos de geração de imagens (por exemplo, GANs, VAEs)
• Caraterísticas avançadas e arquitetura de Stable Diffusion
• Para além do básico: Stable Diffusion para tarefas complexas de geração de imagens

Construção de modelos Stable Diffusion

• Configurar o ambiente de desenvolvimento
• Preparação e pré-processamento de dados
• Treinar Stable Diffusion modelos
• Ajuste de hiperparâmetros Stable Diffusion

Técnicas Stable Diffusion avançadas

• Inpainting e outpainting com Stable Diffusion
• Tradução de imagem para imagem com Stable Diffusion
• Utilização de Stable Diffusion para aumento de dados e transferência de estilo
• Trabalhar com outros modelos de aprendizagem profunda juntamente com Stable Diffusion

Otimização de modelos Stable Diffusion

• Melhorar o desempenho e a estabilidade
• Lidar com conjuntos de dados de imagens em grande escala
• Diagnosticar e resolver problemas com modelos Stable Diffusion
• Técnicas avançadas de visualização Stable Diffusion

Estudos de casos e melhores práticas

• Aplicações do mundo real de Stable Diffusion
• Melhores práticas para a geração de imagens Stable Diffusion
• Métricas de avaliação para modelos Stable Diffusion
• Direcções futuras para a investigação Stable Diffusion

Resumo e próximos passos

• Revisão dos principais conceitos e tópicos
• Sessão de perguntas e respostas
• Próximas etapas para utilizadores avançados de Stable Diffusion