Programa do Curso

Introdução aos sistemas multiagentes

  • Definição de sistemas multiagentes e suas aplicações
  • Papel de Agentic AI nas interações entre agentes autónomos
  • Desafios na coordenação multiagente

Desenvolvimento da Agentic AI para ambientes multiagentes

  • Conceção de agentes de IA autónomos
  • Estratégias de comunicação e de tomada de decisões dos agentes
  • Ambientes de simulação para IA multiagente

Reinforcement Learning para Agentic AI

  • Aplicação da aprendizagem por reforço a sistemas multiagentes
  • Treinar agentes autónomos para um comportamento adaptativo
  • Equilíbrio entre prospeção e exploração na tomada de decisões

Collaboration e Competição em sistemas multiagentes

  • Estratégias cooperativas de agentes de IA
  • Interações competitivas e adversárias da IA
  • Comportamentos emergentes em ambientes multiagentes

Agentic AI em Robotics e Automação

  • Coordenação multiagente em robótica
  • Inteligência de enxame e tomada de decisões descentralizada
  • Estudos de casos em aplicações robóticas de IA

Agentic AI em Game Development

  • Conceção de NPCs com IA em simulações multiagente
  • Modelação do comportamento de agentes de IA interactivos
  • Tomada de decisões de IA em tempo real em ambientes dinâmicos

Dimensionamento de sistemas de IA multiagente

  • Otimização do desempenho para interações de IA em grande escala
  • Gestão de hierarquias de agentes e tomada de decisões com base em funções
  • Integração de agentes de IA em ambientes baseados na nuvem

Futuro dos sistemas multiagentes com Agentic AI

  • Tendências emergentes na colaboração autónoma da IA
  • Expandir as capacidades da IA multiagente com aprendizagem profunda
  • Considerações éticas e regulamentares para a IA multiagente

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Experiência no desenvolvimento de modelos de IA
  • Compreensão dos conceitos de sistemas multi-agentes
  • Familiaridade com a aprendizagem por reforço e a automatização orientada para a IA

Público-alvo

  • Investigadores de IA que estudam interações de agentes autónomos
  • Engenheiros Robotics que projectam a coordenação de vários agentes
  • Programadores de jogos que implementam o comportamento de NPCs orientados para a IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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