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Programa do Curso
Introdução aos sistemas multiagentes
- Definição de sistemas multiagentes e suas aplicações
- Papel de Agentic AI nas interações entre agentes autónomos
- Desafios na coordenação multiagente
Desenvolvimento da Agentic AI para ambientes multiagentes
- Conceção de agentes de IA autónomos
- Estratégias de comunicação e de tomada de decisões dos agentes
- Ambientes de simulação para IA multiagente
Reinforcement Learning para Agentic AI
- Aplicação da aprendizagem por reforço a sistemas multiagentes
- Treinar agentes autónomos para um comportamento adaptativo
- Equilíbrio entre prospeção e exploração na tomada de decisões
Collaboration e Competição em sistemas multiagentes
- Estratégias cooperativas de agentes de IA
- Interações competitivas e adversárias da IA
- Comportamentos emergentes em ambientes multiagentes
Agentic AI em Robotics e Automação
- Coordenação multiagente em robótica
- Inteligência de enxame e tomada de decisões descentralizada
- Estudos de casos em aplicações robóticas de IA
Agentic AI em Game Development
- Conceção de NPCs com IA em simulações multiagente
- Modelação do comportamento de agentes de IA interactivos
- Tomada de decisões de IA em tempo real em ambientes dinâmicos
Dimensionamento de sistemas de IA multiagente
- Otimização do desempenho para interações de IA em grande escala
- Gestão de hierarquias de agentes e tomada de decisões com base em funções
- Integração de agentes de IA em ambientes baseados na nuvem
Futuro dos sistemas multiagentes com Agentic AI
- Tendências emergentes na colaboração autónoma da IA
- Expandir as capacidades da IA multiagente com aprendizagem profunda
- Considerações éticas e regulamentares para a IA multiagente
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Experiência no desenvolvimento de modelos de IA
- Compreensão dos conceitos de sistemas multi-agentes
- Familiaridade com a aprendizagem por reforço e a automatização orientada para a IA
Público-alvo
- Investigadores de IA que estudam interações de agentes autónomos
- Engenheiros Robotics que projectam a coordenação de vários agentes
- Programadores de jogos que implementam o comportamento de NPCs orientados para a IA
14 Horas