Cursos de Introduction to AI Agents
Os agentes de IA são ferramentas essenciais na inteligência artificial moderna, permitindo a automatização e a interação em diversas aplicações. Este curso fornece uma introdução aos fundamentos dos agentes de IA, cobrindo seus tipos, princípios de design e usos práticos em áreas como chatbots e assistentes virtuais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender e criar agentes simples de IA para aplicativos do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
- Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
- Projetar e implementar agentes básicos de IA para tarefas práticas.
- Explore ferramentas e estruturas para construir agentes de IA.
Formato do curso
- Aulas e discussões interactivas.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introduction to AI Agents
- O que são agentes de IA?
- Tipos de agentes de IA: Reactivos, proactivos e híbridos
- Aplicações de agentes de IA em cenários do mundo real
Princípios básicos de conceção
- Principais componentes de um agente de IA
- Interação agente-ambiente
- Introdução à modelação baseada em agentes
Construção de agentes de IA simples
- Visão geral das ferramentas e estruturas para o desenvolvimento de agentes de IA
- Prática: Criando um chatbot básico usando o Rasa
- Personalizando comportamentos de agentes
Recursos avançados de agentes de IA
- Incorporar a compreensão da linguagem natural
- Integração de modelos de aprendizado de máquina
- Personalização das respostas do agente
Práticas Use Cases
- Agentes de IA no serviço ao cliente
- Assistentes virtuais e ferramentas de produtividade pessoal
- Ferramentas educativas interactivas
Otimização do desempenho
- Melhorar a eficiência dos agentes
- [Considerações sobre a capacidade
- Medição do sucesso do agente com KPIs
Implicações éticas e sociais
- Abordagem de preconceitos em agentes de IA
- Garantir a privacidade e a segurança dos dados
- Cumprir os regulamentos relativos à IA
Desafios e direcções futuras
- [Limitações da capacidade e do desempenho
- Considerações éticas na implantação de agentes de IA
- Tendências emergentes na tecnologia de agentes de IA
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de inteligência artificial
- Familiaridade com a programação Python
Público
- Entusiastas da IA
- Profissionais de TI
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Introduction to AI Agents - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender profundamente a arquitetura e o processo de tomada de decisão do BabyAGI.
- Personalizar BabyAGI para tarefas de automação específicas do setor.
- Otimizar o desempenho e a utilização de recursos da BabyAGI.
- Integrar BabyAGI com sistemas empresariais, APIs e ferramentas externas.
- Implantar e escalar BabyAGI em ambientes de nuvem.
- Garantir a segurança, a conformidade e as considerações éticas em agentes autónomos.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
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14 HorasThis instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
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Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
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- Garantir o uso ético e eficaz da IA no marketing de mídia social.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e as capacidades API do Grok AI.
- Personalizar o Grok AI para necessidades comerciais específicas.
- Integrar Grok AI com sistemas corporativos e ferramentas de automação.
- Otimizar fluxos de trabalho orientados por IA para eficiência e escalabilidade.
- Garantir a segurança, a conformidade e a utilização responsável da IA.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
- Gerar automaticamente resumos de reunião e identificar itens de ação.
- Interpretar análises de engajamento e sentimentos fornecidas pelo Read AI.
- Compartilhar, editar e organizar resumos efetivamente para colaboração em equipe.
Read AI: Meeting Workflows for Remote Teams
7 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração de equipes remotas usando fluxos de trabalho potencializados por IA e Read AI análises.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas utilizando Read AI.
- Automatizar acompanhamentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
- Leverage resumos de IA para colaboração tanto síncrona quanto assíncrona.
- Rastrear a engajamento e responsabilidade da equipe através das insights do Read AI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.