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Programa do Curso
Introdução a Agentic AI
- Definição de capacidades agênticas na IA
- Principais diferenças entre agentes de IA tradicionais e agênticos
- Casos de utilização da IA agêntica em vários sectores
Desenvolver Goal-Driven AI Agents
- Compreender a definição autónoma de objectivos e prioridades
- Implementação da aprendizagem por reforço para auto-aperfeiçoamento
- Afinar os comportamentos dos agentes de IA com base em ciclos de feedback
Multi-agente Collaboration e coordenação
- Construir agentes de IA que colaboram e comunicam
- Delegação de tarefas e atribuição de funções em sistemas agênticos
- Exemplos reais de trabalho de equipa multiagente
Interação IA-humana adaptável
- Personalização das respostas da IA com base no comportamento do utilizador
- Consciência do contexto e tomada de decisões dinâmica
- Conceção de UX para agentes de IA inteligentes e reactivos
Implementar Agentic AI em aplicações
- Integrar a IA agêntica com APIs e ferramentas de terceiros
- Garantir a escalabilidade e a eficiência nas implementações de IA
- Estudos de casos sobre implementações bem sucedidas de IA agêntica
Considerações e desafios éticos
- Equilíbrio entre autonomia e controlo nos agentes de IA
- Abordar os preconceitos e as preocupações éticas da IA
- Quadros regulamentares para sistemas de IA autónomos
Tendências futuras em Agentic AI
- Avanços emergentes na autonomia da IA
- Expansão das capacidades agênticas com novas tecnologias
- Previsões para a automatização e a tomada de decisões baseadas na IA
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimentos básicos de agentes de IA e de automatização
- Experiência com programação Python
- Compreensão das integrações de IA baseadas em API
Público
- Programadores de IA que melhoram os sistemas autónomos
- Engenheiros de automação que otimizam fluxos de trabalho orientados por IA
- Designers de UX que melhoram as interações homem-agente
14 Horas