Programa do Curso

Introdução a Agentic AI

  • Definição de capacidades agênticas na IA
  • Principais diferenças entre agentes de IA tradicionais e agênticos
  • Casos de utilização da IA agêntica em vários sectores

Desenvolver Goal-Driven AI Agents

  • Compreender a definição autónoma de objectivos e prioridades
  • Implementação da aprendizagem por reforço para auto-aperfeiçoamento
  • Afinar os comportamentos dos agentes de IA com base em ciclos de feedback

Multi-agente Collaboration e coordenação

  • Construir agentes de IA que colaboram e comunicam
  • Delegação de tarefas e atribuição de funções em sistemas agênticos
  • Exemplos reais de trabalho de equipa multiagente

Interação IA-humana adaptável

  • Personalização das respostas da IA com base no comportamento do utilizador
  • Consciência do contexto e tomada de decisões dinâmica
  • Conceção de UX para agentes de IA inteligentes e reactivos

Implementar Agentic AI em aplicações

  • Integrar a IA agêntica com APIs e ferramentas de terceiros
  • Garantir a escalabilidade e a eficiência nas implementações de IA
  • Estudos de casos sobre implementações bem sucedidas de IA agêntica

Considerações e desafios éticos

  • Equilíbrio entre autonomia e controlo nos agentes de IA
  • Abordar os preconceitos e as preocupações éticas da IA
  • Quadros regulamentares para sistemas de IA autónomos

Tendências futuras em Agentic AI

  • Avanços emergentes na autonomia da IA
  • Expansão das capacidades agênticas com novas tecnologias
  • Previsões para a automatização e a tomada de decisões baseadas na IA

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de agentes de IA e de automatização
  • Experiência com programação Python
  • Compreensão das integrações de IA baseadas em API

Público

  • Programadores de IA que melhoram os sistemas autónomos
  • Engenheiros de automação que otimizam fluxos de trabalho orientados por IA
  • Designers de UX que melhoram as interações homem-agente
 14 Horas

Número de participantes


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