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Programa do Curso
Introdução à IA nos serviços financeiros
- Visão geral das aplicações de IA no sector bancário e financeiro
- Casos de utilização na deteção de fraudes, gestão de riscos e automatização financeira
- Considerações éticas e regulamentares
Machine Learning para a deteção de fraudes
- Padrões e anomalias de fraude comuns
- Aprendizagem supervisionada vs. não supervisionada para a deteção de fraudes
- Criação de modelos de classificação para identificação de fraudes
Avaliação do risco em tempo real com IA
- Utilização da IA para avaliação do risco de crédito
- Modelação preditiva para previsões financeiras
- Tomada de decisões com base em IA na gestão do risco
Criação de sistemas de monitorização financeira com recurso à IA
- Automatizar a monitorização e os alertas de transacções
- Utilização da PNL para análise de documentos financeiros
- Integração de agentes de IA nos sistemas financeiros existentes
Implementação de modelos de IA em instituições financeiras
- Implantação baseada na nuvem vs. implantação no local
- Garantir a segurança e a conformidade nas finanças orientadas para a IA
- Dimensionar modelos de IA para transacções de elevado volume
Otimização de modelos de IA para precisão e eficiência
- Melhorar a precisão e a recuperação do modelo na deteção de fraudes
- Lidar com conjuntos de dados desequilibrados e falsos positivos
- Aprendizagem contínua e reciclagem de modelos
Tendências futuras em IA para serviços financeiros
- Experiências bancárias personalizadas baseadas em IA
- Blockchain e integração da IA para prevenção da fraude
- Avanços na IA explicável para a tomada de decisões financeiras
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Experiência em análise de dados financeiros
- Conhecimento básico dos conceitos de aprendizagem automática
- Familiaridade com técnicas de gestão de riscos e de deteção de fraudes
Público-alvo
- Analistas financeiros
- Equipas de gestão do risco
- Especialistas em prevenção de fraudes
- Engenheiros de IA
14 Horas