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Programa do Curso
Introdução à IA nos cuidados de saúde
- Panorâmica das aplicações de IA no diagnóstico médico
- Monitorização dos doentes e apoio à decisão com recurso à IA
- Considerações regulamentares e éticas
IA para a medicina Image Analysis
- Técnicas de aprendizagem profunda para imagiologia médica
- Automatizar os fluxos de trabalho de radiologia e patologia
- Actividades práticas: Implementação da IA para classificação de imagens médicas
Predictive Analytics e IA para diagnósticos
- Utilização da IA para previsão de doenças e diagnóstico precoce
- Modelos de IA para avaliação do risco e prognóstico
- Actividades práticas: Construir modelos preditivos com dados de doentes
Integração da IA com Electronic Health Records (EHR)
- Formatos normalizados de dados de cuidados de saúde (FHIR, HL7)
- Automatização de fluxos de trabalho clínicos com IA
- Actividades práticas: Ligar modelos de IA a sistemas EHR
IA para a descoberta de medicamentos e medicina personalizada
- Como a IA acelera a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos
- Medicina de precisão orientada por IA e recomendações de tratamento
- Estudos de caso de IA na pesquisa farmacêutica
Conformidade, segurança e ética da IA nos cuidados de saúde
- Garantindo a conformidade com HIPAA e GDPR
- Atenuação de preconceitos e equidade nos cuidados de saúde baseados em IA
- Melhores práticas de segurança para aplicações de IA nos cuidados de saúde
Implementação de soluções de IA nos cuidados de saúde
- Desafios e melhores práticas para a implantação da IA
- Dimensionamento de soluções de IA em hospitais e clínicas
- Prática: Implementação de um assistente de cuidados de saúde com IA
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Experiência com análise de dados e sistemas de saúde
- Familiaridade com terminologia médica e diagnósticos
Público-alvo
- Profissionais de saúde
- Programadores de IA
- Investigadores médicos
14 Horas