Programa do Curso

Introdução à IA nos cuidados de saúde

  • Panorâmica das aplicações de IA no diagnóstico médico
  • Monitorização dos doentes e apoio à decisão com recurso à IA
  • Considerações regulamentares e éticas

IA para a medicina Image Analysis

  • Técnicas de aprendizagem profunda para imagiologia médica
  • Automatizar os fluxos de trabalho de radiologia e patologia
  • Actividades práticas: Implementação da IA para classificação de imagens médicas

Predictive Analytics e IA para diagnósticos

  • Utilização da IA para previsão de doenças e diagnóstico precoce
  • Modelos de IA para avaliação do risco e prognóstico
  • Actividades práticas: Construir modelos preditivos com dados de doentes

Integração da IA com Electronic Health Records (EHR)

  • Formatos normalizados de dados de cuidados de saúde (FHIR, HL7)
  • Automatização de fluxos de trabalho clínicos com IA
  • Actividades práticas: Ligar modelos de IA a sistemas EHR

IA para a descoberta de medicamentos e medicina personalizada

  • Como a IA acelera a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos
  • Medicina de precisão orientada por IA e recomendações de tratamento
  • Estudos de caso de IA na pesquisa farmacêutica

Conformidade, segurança e ética da IA nos cuidados de saúde

  • Garantindo a conformidade com HIPAA e GDPR
  • Atenuação de preconceitos e equidade nos cuidados de saúde baseados em IA
  • Melhores práticas de segurança para aplicações de IA nos cuidados de saúde

Implementação de soluções de IA nos cuidados de saúde

  • Desafios e melhores práticas para a implantação da IA
  • Dimensionamento de soluções de IA em hospitais e clínicas
  • Prática: Implementação de um assistente de cuidados de saúde com IA

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com análise de dados e sistemas de saúde
  • Familiaridade com terminologia médica e diagnósticos

Público-alvo

  • Profissionais de saúde
  • Programadores de IA
  • Investigadores médicos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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