Programa do Curso

Introdução

Visão Geral de Artificial Intelligence (AI)

  • Sistemas de aprendizado de máquina

Explorando Aplicações para IA

  • IA no contexto corporativo

Aprendendo sobre a Tecnologia da IA

  • Ajuste insuficiente e excessivo, classificação e regularização
  • Percepção multi-camadas (MLP) e aprendizado profundo
  • Redes neurais convolucionais e recorrentes

Avaliando Abordagens Estratégicas

  • Comissão ou aquisição (construir ou comprar?)
  • Modelos de maturidade da IA para sua organização

Trabalhando com Dados na Sua Organização

  • Avaliação de prontidão dos dados
  • Word embeddings
  • Treinamento com dados artificiais

Avaliando a Seleção de Projetos de IA

  • Critérios-chave para seleção de projetos

Gerenciando um Projeto de IA

  • Aprendizado de máquina versus aprendizado profundo
  • Gestão de projeto (ciclo de vida, cronogramas, metodologia)
  • Operações, manutenção e gerenciamento de riscos

Colete Feedback

  • Implementando métodos de feedback (pesquisas, entrevistas, etc.)
  • Principais partes interessadas que fornecerão feedback
  • Analisando resultados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Não são necessários pré-requisitos

Público-alvo

  • Líderes Business
  • Gestores de projetos
 7 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (3)

Próximas Formações Provisórias

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