Programa do Curso

Introdução

  • Definição e âmbito de aplicação de Artificial Intelligence (AI)
  • Marcos históricos e fundamentais

Considerações éticas e tendências futuras da IA

  • Desafios éticos no desenvolvimento e implantação da IA
  • Preconceitos e equidade nos algoritmos de IA
  • IA explicável e interpretabilidade
  • Tendências futuras e avanços na investigação sobre IA

Panorâmica das utilizações da IA

  • Resolução de problemas com recurso a técnicas de IA
  • Aprendizagem automática e suas aplicações
  • Noções básicas de redes neuronais artificiais
  • Aprendizagem profunda
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Visão computacional
  • Robotics
  • IA nos cuidados de saúde
  • A IA nas finanças
  • Utilizações efectivas e impacto da IA

Proteção da privacidade e utilização compatível da IA

  • Importância da privacidade e da proteção dos dados nas aplicações de IA
  • Leis e regulamentos relacionados com a privacidade dos dados
  • Importância da transparência e da explicabilidade nos sistemas de IA
  • Consentimento e direitos dos utilizadores
  • Riscos e vulnerabilidades de segurança nas aplicações de IA
  • Panorâmica dos quadros regulamentares que regem a IA
  • Requisitos de conformidade para sistemas de IA em sectores específicos
  • Impacto da regulamentação da IA na proteção da privacidade e na utilização conforme
  • Melhores práticas para garantir a utilização conforme da IA e a proteção da privacidade

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Não são necessários pré-requisitos

Público-alvo

  • Programadores
  • Qualquer profissional interessado em IA
 35 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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