Programa do Curso

Introdução à IA segura e ética

  • Visão geral da segurança e ética da IA
  • Ameaças e vulnerabilidades comuns nos sistemas de IA
  • Panorama regulamentar e quadros de conformidade

Ameaças à segurança em AI Agents

  • Envenenamento de dados e manipulação de modelos
  • Ataques adversários a modelos de IA
  • Estratégias de atenuação das ameaças à segurança da IA

Construir modelos de IA robustos e seguros

  • Ciclo de vida do desenvolvimento seguro da IA
  • Técnicas defensivas de aprendizagem automática
  • Validação e ensaio de modelos de IA

Desenvolvimento ético e equidade da IA

  • Deteção e atenuação de enviesamentos nos modelos de IA
  • Explicabilidade e transparência nas decisões de IA
  • Assegurar uma implantação responsável da IA

Vigilância, conformidade e Risk Management da IA Go

  • Conformidade com GDPR, CCPA e Lei da IA
  • Quadros de gestão dos riscos para a segurança da IA
  • Auditoria de modelos de IA para preocupações éticas e de segurança

Melhores práticas de implementação segura da IA

  • Implantação de agentes de IA com a segurança em mente
  • Monitorização de modelos de IA para detetar anomalias e vulnerabilidades
  • Resposta e atenuação de incidentes de segurança da IA

Estudos de casos e aplicações no mundo real

  • Estudos de caso de violações de segurança de IA e lições aprendidas
  • Implementação de agentes de IA seguros em cenários do mundo real
  • Melhores práticas para segurança de IA à prova de futuro

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com Python e quadros de IA
  • Conhecimento básico dos princípios de cibersegurança

Público-alvo

  • Programadores de IA
  • Especialistas em segurança
  • Responsáveis pela conformidade
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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