Programa do Curso

Introdução à IA na investigação e no conhecimento Management

  • Panorâmica das capacidades da Claude AI para a investigação
  • Como a IA está a transformar a gestão do conhecimento
  • Considerações éticas sobre a utilização da IA na investigação

Análise de documentos com recurso a IA

  • Carregamento e processamento de documentos de investigação, relatórios e conjuntos de dados
  • Identificação de conceitos-chave, temas e relações
  • Comparação de várias fontes para análise cruzada

Resumir e sintetizar informações

  • Geração de resumos concisos a partir de documentos extensos
  • Extrair ideias-chave e pontos de ação
  • Personalizar resumos para diferentes públicos

Extração de informações de grandes fontes de dados

  • Utilizar a IA para identificar tendências e padrões em conjuntos de dados
  • Analisar dados qualitativos e quantitativos com a IA da Claude
  • Automatizar a criação de relatórios e a visualização de dados

IA para revisões de literatura e relatórios de investigação

  • Simplificar as revisões da literatura com o Claude AI
  • Organização e categorização dos resultados da investigação
  • Geração de relatórios estruturados a partir de várias fontes

Melhorar o conhecimento Management com a IA

  • Integrar o Claude AI com ferramentas de anotação e investigação
  • Automatizar a organização e a recuperação de conhecimentos
  • Otimização de fluxos de trabalho para aprendizagem e investigação contínuas

Sugestões avançadas e tendências futuras

  • Otimizar os conhecimentos gerados pela IA para obter precisão e relevância
  • Explorar o futuro da IA na investigação e no meio académico
  • Próximos passos para dominar as ferramentas de investigação baseadas em IA

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Experiência básica em investigação ou análise de dados
  • Familiaridade com ferramentas de gestão do conhecimento digital
  • Não é necessária experiência prévia com ferramentas de IA

Público-alvo

  • Investigadores que procuram simplificar as revisões da literatura e a síntese de dados
  • Analistas que procuram obter informações baseadas em IA a partir de grandes conjuntos de dados
  • Trabalhadores do conhecimento que pretendem melhorar a recuperação e a organização de informações
 14 Horas

Número de participantes


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